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基于模型预测和多时间尺度鲁棒的负荷控制方法

2025-10-03 10:20:06 505次浏览

技术特征:

1.基于模型预测和多时间尺度鲁棒的负荷控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于模型预测和多时间尺度鲁棒的负荷控制方法,其特征在于,所述多时间尺度负荷预测模型的表达式为:

3.根据权利要求2所述的基于模型预测和多时间尺度鲁棒的负荷控制方法,其特征在于,所述系统动态模型用于描述负荷与系统状态的动态变化关系,表达式为:

4.根据权利要求3所述的基于模型预测和多时间尺度鲁棒的负荷控制方法,其特征在于,所述最小化代价函数j的表达式为:

5.根据权利要求4所述的基于模型预测和多时间尺度鲁棒的负荷控制方法,其特征在于,负荷控制输入对应的控制成本的获取方法如下:

6.根据权利要求5所述的基于模型预测和多时间尺度鲁棒的负荷控制方法,其特征在于,确定最接近的参定负荷控制输入,过程如下:

7.根据权利要求1所述的基于模型预测和多时间尺度鲁棒的负荷控制方法,其特征在于,在基于多时间尺度负荷预测模型对待控制系统中各负载设备进行负荷预测,获得总负荷预测结果之前,还包括:

8.根据权利要求7所述的基于模型预测和多时间尺度鲁棒的负荷控制方法,其特征在于,确定通信设备是否运行正常,包括以下步骤:

9.根据权利要求7所述的基于模型预测和多时间尺度鲁棒的负荷控制方法,其特征在于,确定负荷控制设备是否运行正常,包括以下步骤:

10.根据权利要求7所述的基于模型预测和多时间尺度鲁棒的负荷控制方法,其特征在于,基于通信设备运行状态值确定通信设备是否运行正常,基于负荷控制设备运行状态值确定负荷控制设备是否运行正常;


技术总结
本发明公开了基于模型预测和多时间尺度鲁棒的负荷控制方法,属于负荷控制技术领域。该方法基于数据库中存储的多时间尺度负荷预测模型对待控制系统中各负载设备进行负荷预测,获得总负荷预测结果;建立待控制系统的系统动态模型;基于系统动态模型和负荷预测结果,构建最小化代价函数,确定负荷控制输入,负荷控制输入为待控制系统的负荷需调整量。本发明能够精确地调整系统中的负荷需求,从而优化能源分配,减少能源浪费,并应对能源需求的不确定性和动态变化,确保系统运行的经济性和可靠性,可以有效解决能源管理中的负荷波动问题,提高能源利用效率和系统稳定性。

技术研发人员:冯亮,彭克,肖传亮,陈佳佳,赵学深,屈玉清,尹文良,周强,纪正森
受保护的技术使用者:山东理工大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
文档序号 : 【 40163301 】

技术研发人员:冯亮,彭克,肖传亮,陈佳佳,赵学深,屈玉清,尹文良,周强,纪正森
技术所有人:山东理工大学

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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冯亮彭克肖传亮陈佳佳赵学深屈玉清尹文良周强纪正森山东理工大学
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