一种综合因果数据驱动的储能功率集中式控制方法及系统与流程
技术特征:
1.一种综合因果数据驱动的储能功率集中式控制方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的综合因果数据驱动的储能功率集中式控制方法,其特征在于,所述获取电网运行方式数据,形成电网运行方式仿真数据,基于所述仿真数据进行功率缺额的故障仿真,得到电网频率曲线,进行参数拟合得到sfr模型包括:
3.如权利要求2所述的综合因果数据驱动的储能功率集中式控制方法,其特征在于,所述将电网历史数据、故障后初始时间频率与所述sfr模型预测值的误差作为输入,所述sfr模型参数的修正量作为神经网络预测模型的输出包括:
4.如权利要求3所述的综合因果数据驱动的储能功率集中式控制方法,其特征在于,所述将电网历史数据、故障后初始时间频率与所述sfr模型预测值的误差作为输入,所述sfr模型参数的修正量作为神经网络预测模型的输出还包括:
5.如权利要求4所述的综合因果数据驱动的储能功率集中式控制方法,其特征在于,所述当实时电网频率小于定值时,收集所述神经网络预测模型输入量信息,得到所述sfr模型参数的修正量,对当前sfr模型进行修正包括:
6.如权利要求5所述的综合因果数据驱动的储能功率集中式控制方法,其特征在于,所述基于修正后的sfr模型,添加储能下垂控制环节包括:
7.一种综合因果数据驱动的储能功率集中式控制系统,其特征在于,包括:
8.如权利要求7所述的综合因果数据驱动的储能功率集中式控制系统,其特征在于,包括:
9.一种计算设备,包括:
10.一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至6任意一项所述综合因果数据驱动的储能功率集中式控制方法的步骤。
技术总结
本发明公开了一种综合因果数据驱动的储能功率集中式控制方法及系统,涉及电力系统自动化技术领域,方法包括:通过在线装置获取电网方式数据;进行功率缺额的故障仿真,得到电网频率曲线并进行SFR模型的参数拟合;离线构建神经网络预测模型,根据电网响应情况,预测SFR模型的参数修正量并对SFR模型进行修正;添加储能下垂控制环节,调整下垂控制系数使得电网频率稳定裕度最大;将储能控制系数下发各储能单元执行,根据电网频率跌落情况进行功率调整。本发明能够根据当前电网状态,实时设置储能的功率调节能力,提高新型电力系统环境下电网频率控制的适应性,保障电网安全稳定。
技术研发人员:孙仲卿,刘福锁,李威,常喜强,郄朝辉,杨桂兴,吕亚洲,常海军,朱玲,赵丽莉,郜建良,王玉,黄慧
受保护的技术使用者:国网电力科学研究院有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
文档序号 :
【 40163877 】
技术研发人员:孙仲卿,刘福锁,李威,常喜强,郄朝辉,杨桂兴,吕亚洲,常海军,朱玲,赵丽莉,郜建良,王玉,黄慧
技术所有人:国网电力科学研究院有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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技术研发人员:孙仲卿,刘福锁,李威,常喜强,郄朝辉,杨桂兴,吕亚洲,常海军,朱玲,赵丽莉,郜建良,王玉,黄慧
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