一种太阳能分布式发电协同控制系统的制作方法

1.一种太阳能分布式发电协同控制系统，其特征在于，该系统包括以下组成部分：阴影监测模块、动态调整控制模块、动态调整控制模块和能效监测与反馈优化模块；

2.根据权利要求1所述的一种太阳能分布式发电协同控制系统，其特征在于，所述阴影监测模块基于算法对监测数据进行处理，预测阴影的未来移动趋势，其算法公式为：，其中，表示在坐标处，时间为时的阴影强度函数，为无阴影时的最大光照强度，在坐标处，时间为时的光照强度，是模糊因子，和分别表示在时间时阴影的预测位置的横坐标和纵坐标。

3.根据权利要求1所述的一种太阳能分布式发电协同控制系统，其特征在于，所述动态调整控制模块据阴影监测模块提供的数据，计算阴影对光伏板发电效率的直接影响，包括遮挡面积和遮挡时间因素，并评估阴影对整体发电系统的影响程度，确定是否需要调整工作参数，同时设计动态阴影补偿算法，根据阴影的位置、强度及预测的移动趋势，制定具体的调整策略，并将调整策略转化为具体的控制指令。

4.根据权利要求3所述的一种太阳能分布式发电协同控制系统，其特征在于，所述动态调整控制模块据阴影监测模块提供的数据，计算阴影对光伏板发电效率的直接影响，其计算公式为：，其中，表示在时间时有阴影情况下光伏板的实际发电效率，表示在时间时无阴影情况下光伏板的理论发电效率，是光伏板的总面积，是被阴影覆盖的光伏板面积。

5.根据权利要求3所述的一种太阳能分布式发电协同控制系统，其特征在于，所述动态调整控制模块设计动态阴影补偿算法，根据阴影的位置、强度及预测的移动趋势，制定具体的调整策略，其算法公式为：，其中，表示在时间时光伏板的输出功率，表示在时间时无阴影影响下光伏板的初始输出功率，是时间时的阴影强度函数，是时间时阴影的预测移动速度，是预设的最大移动速度，是主要调节阴影强度对输出功率的影响程度，是调节阴影移动速度对输出功率的影响程度，是调节光伏板当前光照强度与最优光照强度之差对输出功率的影响程度，是时间时光伏板的最优光照强度，是时间时的当前光照强度。

6.根据权利要求3所述的一种太阳能分布式发电协同控制系统，其特征在于，所述动态调整控制模块制定具体的调整策略包括：

7.根据权利要求1所述的一种太阳能分布式发电协同控制系统，其特征在于，所述协同控制执行模块根据制定的调整策略，通过控制算法向各光伏板发送控制指令，其控制算法的算法公式为：，其中，是时刻需要调整的工作参数，是比例增益，是积分增益，是微分增益，是时刻的误差，是从0到t时刻误差的积分，是误差关于时间的导数。

8.根据权利要求1所述的一种太阳能分布式发电协同控制系统，其特征在于，所述能效监测与反馈优化模块实时监测调整后的光伏板发电效率，收集相关数据，包括发电量和发电功率，对比调整前后的发电效率数据，评估动态阴影补偿效果，根据监测结果，分析动态阴影补偿的实际效果及存在的问题，将评估结果反馈至动态调整控制模块，为优化调整策略提供数据支持，并通过算法根据反馈结果不断优化动态阴影补偿算法和调整策略。

9.根据权利要求8所述的一种太阳能分布式发电协同控制系统，其特征在于，所述能效监测与反馈优化模块通过算法根据反馈结果不断优化动态阴影补偿算法，其计算公式为：，其中：是更新后的模型参数，是当前的模型参数，是学习率，控制参数更新的步长，是在当前数据集上对模型参数的损失函数的梯度，是权重因子，是根据反馈结果计算的模型参数调整量。