一种智能多元新能源调峰调频装置
技术特征：
1.一种智能多元新能源调峰调频装置，其特征在于，所述装置包括太阳能砂砾集热板块、压缩空气储能板块、控制系统板块、云平台、协调控制板块；
2.根据权利要求1所述的一种智能多元新能源调峰调频装置，其特征在于，所述装置还包括储能板块，储能板块连接控制系统板块和协调控制板块，用于存储压缩空气转化的电能并等待协调控制板块根据需求区域分配。
3.根据权利要求1所述的一种智能多元新能源调峰调频装置，其特征在于，所述协调控制板块包括频率检测板块、lfc板块以及电力输配板块；
4.根据权利要求2或3所述的一种智能多元新能源调峰调频装置，其特征在于，所述储能板块连接协调控制板块中的lfc板块，通过频率检测板块检测到的频率偏差δfp为0，故以储能板块中的电能pce、频率偏差δfp、交换功率偏差δpchange为输入，建立如下目标函数，最终实现调峰调频的目的：
5.根据权利要求1所述的一种智能多元新能源调峰调频装置，其特征在于，所述太阳能砂砾集热板块包括高温热量板块、中温热量板块以及低温热量板块，不同厚度砂砾层的不同温度范围热量需进行梯度利用，需要释放空气压缩时，利用中高温沙砾给压缩空气储能系统升温，通过温度影响，提高压缩空气释放效果，利用空气压缩储能时，通过低温沙砾给设备降温，提升吸能效果。
6.根据权利要求1所述的一种智能多元新能源调峰调频装置，其特征在于，所述压缩空气储能板块中涡轮机获取需电量目标函数为：
7.根据权利要求1所述的一种智能多元新能源调峰调频装置，其特征在于，智能算法板块中所述bwo-gwo智能优化算法对目标函数f进行优化控制，最终输出最优的系统控制数据对电力需求区域的用电需求进行准确判断，具体步骤如下：
8.根据权利要求7所述的一种智能多元新能源调峰调频装置，其特征在于，s2中利用gwo算法对bwo算法中的学习参数对收集到的数据进行进一步寻优搜索，获取最佳期望网络模型，实现bwo算法对电力需求区域的用电需求的准确判断，步骤如下：
技术总结
本发明公开了一种智能多元新能源调峰调频装置，其结构包括太阳能砂砾集热板块、压缩空气储能板块、控制系统板块、云平台、储能系统、LFC、频率检测板块以及电力输配板块，实现多种可再生能源的协同利用，砂砾集热技术利用自然对流原理，解决可再生能源发电的波动性问题，利用压缩空气进行冷暖储存，实现冷暖联供，同时结合云平台的智能算法板块中设置有黑寡妇BWO优化算法和灰狼GWO优化算法相结合的BWO‑GWO智能优化算法对电力需求区域的用电需求进行判断，实现电力的稳定供应。
技术研发人员：吴晨璐,温文潮,靖阳,纪捷,黄慧,夏奥运,陈帅,赵环宇,丁祖军
受保护的技术使用者：淮阴工学院
技术研发日：
技术公布日：2024/11/21
技术研发人员：吴晨璐,温文潮,靖阳,纪捷,黄慧,夏奥运,陈帅,赵环宇,丁祖军
技术所有人：淮阴工学院
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