独立微电网容量优化配置方法及设备
技术特征:
1.一种独立微电网容量优化配置方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的独立微电网容量优化配置方法,其特征在于,所述构建关于综合经济成本最小化的目标函数以及基于预设约束条件下的容量配置模型,包括:
3.根据权利要求2所述的独立微电网容量优化配置方法,其特征在于,所述目标函数为:
4.根据权利要求2所述的独立微电网容量优化配置方法,其特征在于,所述预设功率约束条件为:
5.根据权利要求2所述的独立微电网容量优化配置方法,其特征在于,所述出力模型包括风力发电出力模型、光伏发电出力模型、蓄电池出力模型以及柴油发电机出力模型;
6.根据权利要求2所述的独立微电网容量优化配置方法,其特征在于,所述利用改进后的灰狼优化算法并基于所述容量配置基本参数,得到所述目标函数的最优解,包括:
7.根据权利要求6所述的独立微电网容量优化配置方法,其特征在于,所述利用黄金正弦算子根据所述非线性收敛因子、各所述灰狼个体当前的适应度值,迭代更新各所述灰狼个体的位置,包括:
8.根据权利要求1所述的独立微电网容量优化配置方法,其特征在于,所述容量配置基本参数至少包括风速数据、光照强度、负荷数据、光伏板表面温度、设备参数、成本回收系数以及运行年限;
9.根据权利要求1所述的独立微电网容量优化配置方法,其特征在于,所述混沌映射为:
10.一种独立微电网容量优化配置设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至9中任一项所述的独立微电网容量优化配置方法。
技术总结
本申请公开了一种独立微电网容量优化配置方法及设备,涉及微电网技术领域。该方法包括:获取容量配置基本参数;构建关于综合经济成本最小化的目标函数以及基于预设约束条件下的容量配置模型;基于目标函数和容量配置模型,并利用混沌映射、非线性收敛因子、黄金正弦算子改进灰狼算法,得到改进后的灰狼优化算法;利用改进后的灰狼优化算法并基于容量配置基本参数,得到目标函数的最优解,基于最优解得到目标容量配置。由此,通过改进后的灰狼优化算法,可有效降低微电网容量配置的成本。
技术研发人员:曹亚兰,张晓红,沈祖阳
受保护的技术使用者:上海电机学院
技术研发日:
技术公布日:2024/11/21
文档序号 :
【 40071675 】
技术研发人员:曹亚兰,张晓红,沈祖阳
技术所有人:上海电机学院
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:曹亚兰,张晓红,沈祖阳
技术所有人:上海电机学院
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