一种基于视觉检测的电机生产线快速检测方法及检测系统与流程

本申请涉及电机生产，具体为一种基于视觉检测的电机生产线快速检测方法及检测系统。

背景技术：

1、电机通常由定子、转子、轴承、电线等部件构成，是一种能够将电能转换为机械能的电子器件，广泛应用于各行各业中。

2、在现有的电机生产制造过程中，电机自动化生产线已经被广泛应用，通过智能设备和系统，实现对电机生产过程中的自动化管理与控制，集成机械、电气、自动化控制等技术，能够实现电机的自动化组装、测试、调试和包装等工序，提高电机生产效率和产品质量。

3、然而，虽然目前的自动化生产线已经能够实现高效率的电机生产，但是在生产完毕后，由于配件公差、损坏、安装等原因，会导致生产出的电机出现瑕疵，无法满足出厂标准，从而需要进行返厂，传统的方法是额外增加一道出厂检测工序，由人工进行通电测试，但是这种方法对人工的依赖性较高，容易出现测试误差，并且还需要额外增加工序，费时费力。

4、所以有必要提供一种基于视觉检测的电机生产线快速检测方法及检测系统来解决上述问题。

5、需要说明的是，本背景技术部分中公开的以上信息仅用于理解本申请构思的背景技术，并且因此，它可以包含不构成现有技术的信息。

技术实现思路

1、基于现有技术中存在的上述问题，本申请所要解决的问题是：提供一种基于视觉检测的电机生产线快速检测方法及检测系统，通过对电机生产线的各个工位点进行数据采集，并根据采集到的数据发送对应的控制信号至生产线设备，同时对控制信号进行检测，确保生产线检测结果的准确性。

2、本申请解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于视觉检测的电机生产线快速检测方法，该快速检测方法包括：

3、服务器接收来自采集设备所采集的第一检测数据，该采集设备设置于生产线的不同位置，并通过检测模型对第一检测数据进行整合分析，根据分析结果生成控制信号；

4、服务器将生成的控制信号反馈至生产线，生产线上的设备根据控制信号进行自动调整或筛选不合格产品，当自动调整的次数大于所设阈值时，判定为不合格产品；

5、建立控制信号反馈机制，对控制信号进行动态优化，并对检测模型的性能进行定期评估；

6、进行定期评估和维护，确保检测模型和控制信号反馈机制的长期有效性。

7、在本申请的技术方案实施过程中，通过对电机生产线进行数据采集，并根据对采集数据的分析结果生成控制信号发送至生产线设备进行调整，同时对控制信号进行检测优化，提高电机生产线的检测结果与生产质量。

8、进一步的，整合分析过程包括以下步骤：

9、对第一检测数据进行标准化处理，生成第一标准化数据；

10、对第一标准化数据提取特征值，并建立特征数据库；

11、利用机器学习算法对特征数据库中的数据进行训练，建立检测模型，该检测模型具有输入端和输出端；

12、将训练好的检测模型部署到服务器中，实时对采集设备上传的第一检测数据进行分析，并生成控制信号反馈至生产线中。

13、进一步的，控制信号包括以下操作：

14、自动调整：控制信号指示设备调整其参数以优化生产过程；

15、筛选不合格产品：控制信号直接从生产线上筛选出不合格的电机产品；

16、其中，当自动调整的次数大于所设阈值时，判定为不合格产品。

17、进一步的，建立反馈机制具体实施步骤如下：

18、对控制信号本身进行检测，判断其在生成至传输完成的过程中是否出现异常，如果出现异常，则对其进行调整或重新发送信号；

19、对生产线设备的响应进行检测，判断生产线设备在接收到正确的控制信号至进行调整或筛选的响应时间是否正常；

20、收集生产线的反馈数据，该反馈数据包括检测过程中的生产线设备调整次数和筛选出的不合格品数量的工位点，并根据反馈数据计算生产线稳定因子；

21、建立动态优化算法，根据生产线稳定因子对检测模型的参数进行调整，以适应生产过程中的变化，同时设置生产线稳定因子阈值，当计算结果超出生产线稳定阈值时，发送预警信号。

22、进一步的，对控制信号本身进行检测采用基于实时数据分析的校验方法，通过对控制信号与预设标准进行比对，在服务器生成控制信号后，立即进行一次实时数据分析，将控制信号与生产线的实际情况进行比对。

23、进一步的，对生产线设备的响应进行检测采用基于时间戳的记录方法，记录每台设备接收到控制信号后的响应时间，并与标准响应时间进行对比。

24、进一步的，生产线稳定因子通过工位点时间段计算，将未产生调整、未产生筛选过程所花费的时间段作为标准时间段，并获取总的工位点数量，然后从每一次产生筛选动作的过程中，获取已完成的工位点数量，并用已完成的工位点数量除以总的工位点数量，将得到的结果乘以标准时间段，最后对计算结果进行均方差计算。

25、进一步的，进行定期评估和维护的方法进一步包括：

26、定期收集和分析检测模型的输出数据，评估其性能；

27、定期检查控制信号反馈机制的各个组成部分，包括信号生成、传输、接收和响应检测环节；

28、定期对生产线设备进行维护和校准，确保其各项指标符合生产要求；

29、定期对整个生产线进行模拟测试，模拟各种异常情况，检查控制信号反馈机制和检测模型的响应和处理能力。

30、一种基于视觉检测的电机生产线快速检测系统，该快速检测系统包括：

31、数据接收模块，用于服务器接收来自采集设备所采集的第一检测数据，该采集设备设置于生产线的不同位置，并通过检测模型对第一检测数据进行整合分析，根据分析结果生成控制信号；

32、控制信号反馈模块，用于服务器将生成的控制信号反馈至生产线，生产线上的设备根据控制信号进行自动调整或筛选不合格产品；

33、动态优化模块，用于建立控制信号反馈机制，对控制信号进行动态优化，并对检测模型的性能进行定期评估；

34、评估与维护模块，用于进行定期评估和维护，确保检测模型和控制信号反馈机制的长期有效性。

35、本申请的有益效果是：本申请提供的一种基于视觉检测的电机生产线快速检测方法及检测系统，通过对电机生产线进行数据采集，并根据对采集数据的分析结果生成控制信号发送至生产线设备进行调整，同时对控制信号进行检测优化，提高电机生产线的检测结果与生产质量，同时还能够显著降低生产成本和提高生产效率，并且通过实时数据采集和分析，生产线能够快速响应生产过程中的变化，减少因设备故障或操作失误导致的停机时间，此外，不合格产品的及时筛选避免了后续工序的资源浪费，从而降低了整体生产成本。

36、除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本申请还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图，对本申请作进一步详细的说明。

1.一种基于视觉检测的电机生产线快速检测方法，其特征在于：该快速检测方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于视觉检测的电机生产线快速检测方法，其特征在于：整合分析过程包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于视觉检测的电机生产线快速检测方法，其特征在于：控制信号包括以下操作：

4.根据权利要求1所述的一种基于视觉检测的电机生产线快速检测方法，其特征在于：建立反馈机制具体实施步骤如下：

5.根据权利要求4所述的一种基于视觉检测的电机生产线快速检测方法，其特征在于：对控制信号本身进行检测采用基于实时数据分析的校验方法，通过对控制信号与预设标准进行比对，在服务器生成控制信号后，立即进行一次实时数据分析，将控制信号与生产线的实际情况进行比对。

6.根据权利要求4所述的一种基于视觉检测的电机生产线快速检测方法，其特征在于：对生产线设备的响应进行检测采用基于时间戳的记录方法，记录每台设备接收到控制信号后的响应时间，并与标准响应时间进行对比。

7.根据权利要求4所述的一种基于视觉检测的电机生产线快速检测方法，其特征在于：生产线稳定因子通过工位点时间段计算，将未产生调整、未产生筛选过程所花费的时间段作为标准时间段，并获取总的工位点数量，然后从每一次产生筛选动作的过程中，获取已完成的工位点数量，并用已完成的工位点数量除以总的工位点数量，将得到的结果乘以标准时间段，最后对计算结果进行均方差计算。

8.根据权利要求1所述的一种基于视觉检测的电机生产线快速检测方法，其特征在于：进行定期评估和维护的方法进一步包括：

9.一种基于视觉检测的电机生产线快速检测系统，其特征在于：该快速检测系统包括：

10.根据权利要求9所述的一种基于视觉检测的电机生产线快速检测系统，其特征在于：用于实施如权利要求1至8任一项所述的基于视觉检测的电机生产线快速检测方法。