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一种基于改进遗传算法的混合能源供电系统的岸电自动调度方法、系统与流程

2025-04-15 15:40:07 532次浏览

技术特征:

1.一种基于改进遗传算法的混合能源供电系统的岸电自动调度方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于改进遗传算法的混合能源供电系统的岸电自动调度方法,其特征在于,所述混合能源供电系统的供电成本计算模型的表达式如下:

3.根据权利要求2所述的一种基于改进遗传算法的混合能源供电系统的岸电自动调度方法,其特征在于,获取t时刻的风力发电的输出功率和t时刻的光伏发电的输出功率的过程中,采用扰动观察法对风力发电子系统与光伏发电子系统进行最大功率追踪,在初期的时候用步长进行最大功率点的搜索,直到达到稳定输出。

4.根据权利要求1所述的一种基于改进遗传算法的混合能源供电系统的岸电自动调度方法,其特征在于,所述混合能源供电系统中供电电源与负载平衡约束条件,即t时刻船舶在第i个泊位所需功率等于该时刻各子系统提供的功率,用下列表达式表示:

5.根据权利要求4所述的一种基于改进遗传算法的混合能源供电系统的岸电自动调度方法,其特征在于,所述混合能源供电系统的发电模式根据工作环境确定,发电模式包括:

6.根据权利要求1所述的一种基于改进遗传算法的混合能源供电系统的岸电自动调度方法,其特征在于,所述对风力发电子系统、光伏发电子系统建立输出功率上下限约束条件,对储能系统建立上限约束条件,具体如下:

7.根据权利要求1所述的一种基于改进遗传算法的混合能源供电系统的岸电自动调度方法,其特征在于,所述混合能源供电系统岸电自动调度优化目标函数的表达式如下:

8.根据权利要求1所述的一种基于改进遗传算法的混合能源供电系统的岸电自动调度方法,其特征在于,所述改进遗传算法包括:初始化种群,设定迭代次数与种群数量的初始值;

9.根据权利要求8所述的一种基于改进遗传算法的混合能源供电系统的岸电自动调度方法,其特征在于,根据个体的适应度情况设计自适应遗传因子,根据自适应遗传因子对交叉概率与变异概率进行自适应调整,其表达式如下:

10.一种基于改进遗传算法的混合能源供电系统的岸电自动调度系统,其特征在于,包括:

11.一种基于改进遗传算法的混合能源供电系统的岸电自动调度设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机指令,当所述计算机指令被处理器执行时该电子设备实现如权利要求1至8中任意一项所述基于改进遗传算法的混合能源供电系统的岸电自动调度方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,该程序被处理器执行时,实现如权利要求1至9中任意一项所述基于改进遗传算法的混合能源供电系统的岸电自动调度方法的步骤。


技术总结
本发明公开了一种基于改进遗传算法的混合能源供电系统的岸电自动调度方法、系统,该方法包括:构建混合能源供电系统的供电成本计算模型;建立混合能源供电系统中供电电源与负载平衡约束条件;对风力、光伏发电子系统建立输出功率上下限约束条件,对储能系统建立上限约束条件;基于混合能源供电系统的供电成本计算模型,将一段时间内混合能源供电系统的供电成本最低作为目标,建立目标函数;通过改进遗传算法对目标函数进行所有约束条件下的参数寻优,计算混合能源供电系统各供电子系统该时刻下的供电系数与最低供电成本,实时生成岸电自动调度推荐方案。本发明能够将可再生能源加入到岸电供电系统并对混合能源供电系统进行合理的岸电分配。

技术研发人员:张如通,迟福海,周成达,郑广博,董诚,邓任任,吾喻明,温殿国,刘澄
受保护的技术使用者:国电南瑞科技股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 : 【 40050271 】

技术研发人员:张如通,迟福海,周成达,郑广博,董诚,邓任任,吾喻明,温殿国,刘澄
技术所有人:国电南瑞科技股份有限公司

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张如通迟福海周成达郑广博董诚邓任任吾喻明温殿国刘澄国电南瑞科技股份有限公司
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