一种智能电网调度优化方法及系统
技术特征：
1.一种智能电网调度优化系统的优化方法，其特征在于，其优化步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种智能电网调度优化系统的优化方法，其特征在于，在步骤(2)中，所述环境数据包括电压、频率、功角。
3.根据权利要求1所述的一种智能电网调度优化系统的优化方法，其特征在于，在步骤(3)中，所述lstm预测模型的建立过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种智能电网调度优化系统的优化方法，其特征在于，在步骤(3)中，所述目标函数为：
5.根据权利要求1所述的一种智能电网调度优化系统的优化方法，其特征在于，在步骤(3)中，所述采用是雾凇优化算法的具体步骤为：
6.根据权利要求1所述的一种智能电网调度优化系统的优化方法，其特征在于,为避免雾凇种群在选择搜索空间的时候陷入局部最优；雾凇算法改进的部分在于对(3.2)进行改进，通过采用基于混沌反向的学习策略增强种群的多样性；
7.一种智能电网调度优化系统，其特征在于，包括相互连接的中央控制模块、调节器模块、传感器模块、数据处理模块及最终的ai系统模块；
8.根据权利要求7所述的一种智能电网调度优化系统，其特征在于，在所述传感器模块上还连接有训练数据集。
9.根据权利要求8所述的一种智能电网调度优化系统，其特征在于，所述训练数据集的构建过程：
10.根据权利要求9所述的一种智能电网调度优化系统，其特征在于，
技术总结
本发明公开了一种智能电网调度优化方法及系统；属于电网AI测试领域，包括调节器模块、传感器模块、数据处理模块及AI系统模块，调节器模块根据中央控制模块的指令，调节所需参数，提供项目所需数据，使设备功率运行最优，训练数据集与传感器模块采集的数据共同作用，在数据处理模块中通过雾凇算法优化以及LSTM预测模型进行分析与处理，测试数据可信度量，通过检测AI协助调度电网的电压稳定性、频率稳定性、功角稳定性的数据可信度得到最优的AI调控策略；与传统电网调度相比，本发明可提供科学的信息支持和精细化的设备管理，增加AI利用的安全性，提高供电效率，降低设备成本，具有广泛的应用前景。
技术研发人员：张楚童,戚佳华,吴帅超,靖阳,纪捷,黄慧,沈雷,王文杰,张敏,黄小龙,庄绪州
受保护的技术使用者：淮阴工学院
技术研发日：
技术公布日：2024/11/18
文档序号 :
【 40050684 】
技术研发人员：张楚童,戚佳华,吴帅超,靖阳,纪捷,黄慧,沈雷,王文杰,张敏,黄小龙,庄绪州
技术所有人：淮阴工学院
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：张楚童,戚佳华,吴帅超,靖阳,纪捷,黄慧,沈雷,王文杰,张敏,黄小龙,庄绪州
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