基于大数据的电炉生产管理系统的制作方法
技术特征：
1.基于大数据的电炉生产管理系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的电炉生产管理系统，其特征在于，所述电炉温度的变化趋势数据和时间序列属性的获取步骤具体为：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的电炉生产管理系统，其特征在于，所述电炉温度趋势分析结果的获取步骤具体为：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的电炉生产管理系统，其特征在于，所述预测电炉未来温度波动的获取步骤具体为：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的电炉生产管理系统，其特征在于，所述调整后的电炉温度数据的获取步骤具体为：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的电炉生产管理系统，其特征在于，所述分析电炉温度参数的统计分布的获取步骤具体为：
7.根据权利要求6所述的基于大数据的电炉生产管理系统，其特征在于，所述异常检测结果的获取步骤具体为：
8.根据权利要求7所述的基于大数据的电炉生产管理系统，其特征在于，所述电炉生产优化结果的获取步骤具体为：
技术总结
本发明涉及数据管理技术领域，具体为基于大数据的电炉生产管理系统，系统包括：实时温度分析模块从电炉传感器提取电炉当前和历史温度数据，计算电炉温度的变化趋势数据和时间序列属性，构建温度控制模型，生成电炉温度趋势分析结果。本发明中，利用高斯过程回归对电炉温度进行预测，使得温度控制更加精确，有助于维持材料加工过程中的最佳温度条件，从而提升产品质量和能效。此外，采用核密度估计法分析生产参数，如温度、压力和电流的统计分布，有效地从历史和实时数据中识别出异常值，减少了因参数偏差导致的生产中断和设备故障风险。显著增强了生产线的稳定性和可靠性。通过结合历史调整记录和实时数据分析，优化了电炉的运行参数调整策略。
技术研发人员：刘小明,柳勇,郑成威,吴少坤
受保护的技术使用者：四川德润钢铁集团航达钢铁有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/11/14
文档序号 :
【 40002462 】
技术研发人员：刘小明,柳勇,郑成威,吴少坤
技术所有人：四川德润钢铁集团航达钢铁有限责任公司
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：刘小明,柳勇,郑成威,吴少坤
技术所有人：四川德润钢铁集团航达钢铁有限责任公司
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