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一种高精度鱼类体态测量方法、设备及存储介质

2026-09-03 15:20:01 35次浏览

技术特征:

1.一种高精度鱼类体态测量模型构建方法,其特征在于,包括以下过程:

2.如权利要求1所述的一种高精度鱼类体态测量模型构建方法,其特征在于,所述s1中制作鱼类图像数据集的具体过程包括:

3.如权利要求1所述的一种高精度鱼类体态测量模型构建方法,其特征在于,所述鱼类图像增强模块中生成器网络和判别器网络的具体结构为:

4.如权利要求3所述的一种高精度鱼类体态测量模型构建方法,其特征在于,所述辅助引导模块包括多尺度池化层、通道卷积层、多尺度卷积层、通道注意力层、多头注意力层和adaln层;具体包括:

5.如权利要求3所述的一种高精度鱼类体态测量模型构建方法,其特征在于:所述鱼类目标检测模块基于yolov8模型建立,在yolov8的颈部网络中引入动态特征融合模块dff替换原有的特征拼接层,该模块能够根据输入鱼类特征图的不同区域和层级动态地调整特征融合的方式和权重,包含特征对齐层、自适应注意力层和自适应融合层;特征对齐层将需要融合的特征映射到同一空间后输入自适应注意力层,自适应注意力层计算每个特征的权重进而获得每个特征的加权特征,将每个特征的加权特征输入自适应融合层进行特征拼接;

6.如权利要求3所述的一种高精度鱼类体态测量模型构建方法,其特征在于,所述鱼类体态测量模块,具体处理过程为:

7.如权利要求3所述的一种高精度鱼类体态测量模型构建方法,其特征在于:所述鱼类图像增强模块训练损失函数,基于gan的基础损失函数进行改进,在基础损失函数上引入高频信息损失,具体如下:

8.一种高精度鱼类体态测量方法,其特征在于:将权利要求1至7任意一项所述的构建方法所构建的鱼类体态测量模型部署到后端服务器上,并包括以下过程:

9.一种高精度鱼类体态测量设备,其特征在于:所述设备包括至少一个处理器和至少一个存储器,所述处理器和存储器相耦合;所述存储器中存储有如权利要求1至7任意一项所述的构建方法所构建的鱼类体态测量模型的计算机执行程序;所述处理器执行存储器中存储的计算机执行程序时,使处理器执行一种高精度鱼类体态测量方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于:所述计算机可读存储介质中存储有如权利要求1至7任意一项所述的构建方法所构建的鱼类体态测量模型的计算机执行程序,所述计算机执行程序被处理器执行时,使处理器执行一种高精度鱼类体态测量方法。


技术总结
本发明提供了一种高精度鱼类体态测量方法、设备及存储介质,基于构建的鱼类体态测量模型实现测量方法,模型包括鱼类图像增强模块、鱼类目标检测模块和鱼类体态测量模块;鱼类图像增强模块基于生成对抗网络架构设计,包括生成器网络和判别器网络,其中生成器网络引入辅助引导模块,用于提取目标域图像的多尺度特征细节来引导生成器网络的生成过程;鱼类目标检测模块基于YOLOV8模型建立,用于获取鱼的位置信息,并输出矩形框标注后的检测图像;鱼类体态测量模块,基于矩形框标注后的检测图像进行实际长度测量。本发明巧妙设计模型结构和训练损失函数,实现了对鱼类图像的增强、目标检测与体态测量,极大地提高了鱼类体态测量的效率和可靠性。

技术研发人员:周朝伟,刘海平,雷骆,高贺,周银华,付宿星
受保护的技术使用者:西南大学
技术研发日:
技术公布日:2024/12/2
文档序号 : 【 40200103 】

技术研发人员:周朝伟,刘海平,雷骆,高贺,周银华,付宿星
技术所有人:西南大学

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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周朝伟刘海平雷骆高贺周银华付宿星西南大学
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