故障检测方法、装置和电子设备与流程
技术特征：
1.一种故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的故障检测方法，其特征在于，所述电气数据预测模型是通过以下步骤训练得到的：
3.根据权利要求2所述的故障检测方法，其特征在于，所述基于转换器模型对所述不规则图结构进行特征提取，得到所述不规则图结构对应的多维特征，包括：
4.根据权利要求3所述的故障检测方法，其特征在于，所述通过所述转换器模型的编码器对所述不规则图结构中的时序数据序列进行特征提取，得到时序序列特征，包括：
5.根据权利要求3所述的故障检测方法，其特征在于，所述通过所述转换器模型的解码器对所述不规则图结构中的拓扑结构序列进行特征提取，得到空间关系特征，包括：
6.根据权利要求5所述的故障检测方法，其特征在于，所述对所述拓扑结构序列进行位置编码通过以下公式表示：
7.根据权利要求3所述的故障检测方法，其特征在于，所述基于所述时序序列特征和所述空间关系特征进行特征融合，得到时空耦合特征，通过以下公式表示：
8.一种故障检测装置，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的故障检测装置，其特征在于，所述电气数据预测模型是通过以下步骤训练得到的：
10.根据权利要求9所述的故障检测装置，其特征在于，所述基于转换器模型对所述不规则图结构进行特征提取，得到所述不规则图结构对应的多维特征，包括：
11.根据权利要求10所述的故障检测装置，其特征在于，所述通过所述转换器模型的编码器对所述不规则图结构中的时序数据序列进行特征提取，得到时序序列特征，包括：
12.根据权利要求10所述的故障检测装置，其特征在于，所述通过所述转换器模型的解码器对所述不规则图结构中的拓扑结构序列进行特征提取，得到空间关系特征，包括：
13.根据权利要求12所述的故障检测装置，其特征在于，所述对所述拓扑结构序列进行位置编码通过以下公式表示：
14.根据权利要求10所述的故障检测装置，其特征在于，所述基于所述时序序列特征和所述空间关系特征进行特征融合，得到时空耦合特征，通过以下公式表示：
15.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7中任一项所述的故障检测方法。
16.一种机器可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的故障检测方法。
17.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的故障检测方法。
技术总结
本发明提供一种故障检测方法、装置和电子设备，属于配电网处理技术领域。其中方法包括：获取配电网中的待测节点的待测电压和待测电流；将所述待测电压和所述待测电流输入至电气数据预测模型，得到所述电气数据预测模型输出的所述待测节点未来的电压预测值和电流预测值；基于所述电压预测值和所述电流预测值确定所述待测节点的故障检测结果；其中，所述电气数据预测模型基于时序数据序列和拓扑结构序列构建的不规则图结构进行模型训练。本发明通过构建不规则图结构实现了时间与空间双维度上的配电网特征精确描述，并基于不规则图结构进行模型训练，有助于电气数据预测模型实现精确预测，从而提高配电网故障检测的检测精度。
技术研发人员：杜涛,杨明凯,马汝括,路长宝,王朝龙,冯超,赵健勃,候元红,刘敬之,刘浩,郑利斌,霍超,凌永岗
受保护的技术使用者：国网青海省电力公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/2
技术研发人员：杜涛,杨明凯,马汝括,路长宝,王朝龙,冯超,赵健勃,候元红,刘敬之,刘浩,郑利斌,霍超,凌永岗
技术所有人：国网青海省电力公司
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