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用于事故工单全流程自动化管理的方法与流程

2026-08-31 16:40:01 176次浏览

技术特征:

1.一种用于事故工单全流程自动化管理的方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述一种用于事故工单全流程自动化管理的方法,其特征在于,所述纹理显著度的获取方法包括:

3.根据权利要求2所述一种用于事故工单全流程自动化管理的方法,其特征在于,所述在该像素点的预设局部范围内,根据灰度值的波动范围和数值混乱,获得像素点的灰度显著性,包括:

4.根据权利要求1所述一种用于事故工单全流程自动化管理的方法,其特征在于,所述基于像素点的纹理显著度和分布位置进行划分,获得待增强区域,包括:

5.根据权利要求1所述一种用于事故工单全流程自动化管理的方法,其特征在于,所述根据每个待增强区域中像素点的灰度对比情况和梯度混乱情况,获得每个待增强区域的文字显著度,包括:

6.根据权利要求5所述一种用于事故工单全流程自动化管理的方法,其特征在于,所述根据该待增强区域中像素点的最大灰度偏差程度和灰度值大小,获得该待增强区域的文字灰度指标,包括:

7.根据权利要求1所述一种用于事故工单全流程自动化管理的方法,其特征在于,所述根据每个待增强区域中边缘平滑和像素点高亮情况,获得每个待增强区域的花纹显著度,包括:

8.根据权利要求7所述一种用于事故工单全流程自动化管理的方法,其特征在于,所述高亮指标的获取方法包括:

9.根据权利要求7所述一种用于事故工单全流程自动化管理的方法,其特征在于,所述平滑指标的获取方法包括:

10.根据权利要求1所述一种用于事故工单全流程自动化管理的方法,其特征在于,所述依据文字显著度和花纹显著度,获得每个待增强区域的伽马调整参数,包括:


技术总结
本发明涉及图像增强技术领域,具体涉及用于事故工单全流程自动化管理的方法。该方法对待识别证件灰度图像中每个像素点从局部灰度混乱和连续分布上分析,得到纹理显著度并结合像素点的分布位置,得到待增强区域;在每个待增强区域中从像素值和边缘梯度两方面分析,分别得到文字显著度和花纹显著度,获得每个区域需要的伽马调整参数;通过伽马调整参数对不同待增强区域进行图像增强,得到增强待识别证件图像。本发明通过像素点的纹理特征分区域分析,基于文字和花纹的显著情况自适应调整每个区域的增强情况,得到质量更高的图像提高文字识别效率,以提高工单自动化管理可靠性。

技术研发人员:盛海照,吴新平,唐渊,周鹏,马志伟
受保护的技术使用者:平湖市公安局交通警察大队
技术研发日:
技术公布日:2024/12/2
文档序号 : 【 40200262 】

技术研发人员:盛海照,吴新平,唐渊,周鹏,马志伟
技术所有人:平湖市公安局交通警察大队

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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盛海照吴新平唐渊周鹏马志伟平湖市公安局交通警察大队
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