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一种POI数据融合方法、装置及处理器与流程

2026-08-29 13:40:07 94次浏览

技术特征:

1.一种poi数据融合方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一融合对内两个目标poi的兰氏距离,结合ds证据理论计算所述第一融合对内两个目标poi的相似概率,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述标准poi数据的类型包括poi名称、poi地址和poi空间位置;

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述相似概率对所述多个目标poi对应的目标poi数据进行融合处理,得到融合poi数据,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用获得的融合组和/或无法与其他融合对组成融合组的所述第二融合对,对所述多个目标poi对应的目标poi数据进行融合处理得到融合poi数据,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述检索区域内由多个数据源提供的多个目标poi和各个目标poi对应的目标poi数据,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述目标poi数据还包括附加poi数据;

9.一种poi数据融合装置,其特征在于,所述装置包括:

10.一种处理器,其特征在于,用于运行计算机程序,所述程序运行时执行如权利要求1-8任一项所述的poi数据融合方法。


技术总结
本申请公开了一种POI数据融合方法、装置及处理器。在执行本申请实施例提供的方法时,在接收到目标用户的POI检索请求和目标用户的位置信息时确定检索区域,并获取检索区域内多个数据源提供的同一实体在不同或相同空间位置的目标POI和目标POI数据,根据基于点间距要求构建第一融合对。再通过计算兰氏距离和应用DS证据理论来评估目标POI之间的相似概率,并根据相似概率融合多个目标POI对应的目标POI数据,避免了传统DS理论中反直觉问题,提高了数据的完整性和准确性。引入DS证据理论有效结合不同证据,更精确地计算POI之间的相似概率,避免了单一权重分配可能导致的偏差,更符合实际需求。

技术研发人员:李宏树,王吉松,管军,李春
受保护的技术使用者:东软集团股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/2
文档序号 : 【 40200397 】

技术研发人员:李宏树,王吉松,管军,李春
技术所有人:东软集团股份有限公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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李宏树王吉松管军李春东软集团股份有限公司
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