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基于空间残差的水下目标检测方法

2026-08-26 17:20:01 63次浏览

技术特征:

1.一种基于空间残差的水下目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于空间残差的水下目标检测方法,其特征在于,所述空间残差包括:特征分组提取以及信息重新连接操作;

3.根据权利要求1所述的一种基于空间残差的水下目标检测方法,其特征在于,所述骨干网络,包括五个空间残差顺序连接组成,用于提取图像中的深层次特征;所述骨干网络的计算方法为:

4.根据权利要求1所述的一种基于空间残差的水下目标检测方法,其特征在于,所述e-fpn网络底向上特征聚合的计算方法为:

5.根据权利要求4所述的一种基于空间残差的水下目标检测方法,其特征在于,所述csp的特征提取计算公式为:

6.根据权利要求1所述的一种基于空间残差的水下目标检测方法,其特征在于,所述目标分类信息为预测框中预测物体类别的概率值,计算方法为:

7.根据权利要求1所述的一种基于空间残差的水下目标检测方法,其特征在于,所述损失函数的计算方法为:

8.根据权利要求1所述的一种基于空间残差的水下目标检测方法,其特征在于,所述一定比例为8:1:1。


技术总结
本发明提供了一种基于空间残差骨干网络的水下目标检测方法。本发明主要采用一种空间残差的思想,通过将图像特征进行分组调制,对水下图像存在的若干退化因素进行准确提取。针对现有目标检测方法忽视水下图像降质分布的异质性,对多种类型的图像退化使用统一的数据容量,本发明提出了利用空间残差思想分组估计图像的特征映射关系以处理情况的退化问题,最后基于真实场景水下数据集进行训练、推理,获取准确的水下目标定位信息。

技术研发人员:周景春,王旭东,刘厶源,王非,何宗鑫
受保护的技术使用者:大连海事大学
技术研发日:
技术公布日:2024/12/2
文档序号 : 【 40200543 】

技术研发人员:周景春,王旭东,刘厶源,王非,何宗鑫
技术所有人:大连海事大学

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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周景春王旭东刘厶源王非何宗鑫大连海事大学
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