数模联合驱动的滚动轴承剩余使用寿命预测系统及方法
技术特征：
1.一种数模联合驱动的滚动轴承剩余使用寿命预测系统，其特征在于，该系统为一个数字孪生模型，包括物理实体模块、高保真模型模块、整体更新模块、局部更新模块和剩余使用寿命预测模块；
2.基于权利要求1所述的一种数模联合驱动的滚动轴承剩余使用寿命预测系统实现的一种数模联合驱动的滚动轴承剩余使用寿命预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的数模联合驱动的滚动轴承剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：
4.根据权利要求3所述的数模联合驱动的滚动轴承剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述步骤1.2具体包括：
5.根据权利要求1所述的数模联合驱动的滚动轴承剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：
6.根据权利要求1所述的数模联合驱动的滚动轴承剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述步骤4具体包括：
7.根据权利要求1所述的数模联合驱动的滚动轴承剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述步骤5具体包括：
8.根据权利要求1所述的数模联合驱动的滚动轴承剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述步骤6具体包括：
技术总结
本发明提供一种数模联合驱动的滚动轴承剩余使用寿命预测系统及方法，涉及滚动轴承健康预测技术领域。本发明考虑裂纹开裂特征并引入损伤变量概念以模拟内圈缺陷尺寸的演化历程，用于获得滚动轴承内圈故障的全寿命周期精准振动信号。所提模型只需要实时监测数据，避免了传统孪生模型对当前工况下全寿命周期实测振动信号需求。与此同时，在自然剥落情况下滚动轴承缺陷边缘时而粗糙、时而平滑，将引起滚动体进入/退出特征信号不一致且通常较弱，进而导致缺陷尺寸难以精准识别。本发明采用改进的特征模态分解法对滚动轴承的振动信号进行有效分解故障特征以及噪音，实现自然剥落状态下滚动轴承内圈缺陷尺寸高精度识别。
技术研发人员：孟维迎,王玉童,张啸尘,李洁,李思慧,张宇,白鑫,白旭
受保护的技术使用者：沈阳建筑大学
技术研发日：
技术公布日：2024/12/2
文档序号 :
【 40200565 】
技术研发人员：孟维迎,王玉童,张啸尘,李洁,李思慧,张宇,白鑫,白旭
技术所有人：沈阳建筑大学
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：孟维迎,王玉童,张啸尘,李洁,李思慧,张宇,白鑫,白旭
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