基于大模型智能体的智能面签方法、装置、设备及介质与流程

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于大模型智能体的智能面签方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着金融服务的数字化转型，远程视频面签已成为金融机构与客户互动的重要手段。然而，现有技术在身份验证、信息录入和比对核实等环节存在显著缺陷。

2、首先，身份验证流程依赖于人工核对，不仅效率低下，而且容易受到人为因素影响，导致准确性不高。其次，传统的视频面签系统需要大量业务人员参与，人力成本高昂，且在客户量剧增时，服务质量难以保证。此外，信息比对和数据处理过程繁琐，易出错，增加了操作复杂性和时间成本。

3、尽管一些系统尝试引入自动化工具，如ocr(光学字符识别)技术，但这些工具往往缺乏足够的智能，无法有效处理复杂场景，如非标准文档格式或低质量图像。同时，现有技术在处理大规模数据检索和分析时，常常受限于数据库性能和算法效率，无法满足实时性要求。这些问题不仅影响了客户体验，也增加了金融机构的运营风险。

4、因此，如何提高面签效率成为目前亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请提供了一种基于大模型智能体的智能面签方法、装置、设备及存储介质，旨在提高面签效率。

2、第一方面，本申请提供一种基于大模型智能体的智能面签方法，所述基于大模型智能体的智能面签方法包括以下步骤：

3、基于面签智能体，接收当前面签用户的面签验证数据；

4、基于至少一个认证工具，对所述面签验证数据进行数据分析，生成数据分析结果；

5、基于所述数据分析结果，对所述当前面签用户进行业务风险评估，获得风险评估结果；

6、在所述风险评估结果为验证通过时，基于所述数据分析结果，生成面签策略。

7、第二方面，本申请还提供一种基于大模型智能体的智能面签装置，所述基于大模型智能体的智能面签装置包括：

8、数据采集模块，用于基于面签智能体，接收当前面签用户的面签验证数据；

9、数据分析模块，用于基于至少一个认证工具，对所述面签验证数据进行数据分析，生成数据分析结果；

10、风险评估模块，用于基于所述数据分析结果，对所述当前面签用户的面签业务进行风险评估，获得风险评估结果；

11、面签策略生成模块，用于在所述风险评估结果为验证通过时，基于所述数据分析结果，生成面签策略。

12、第三方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述的基于大模型智能体的智能面签方法的步骤。

13、第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的基于大模型智能体的智能面签方法的步骤。

14、本申请提供一种基于大模型智能体的智能面签方法、装置、计算机设备及存储介质，本申请方法包括基于面签智能体，接收当前面签用户的面签验证数据；基于至少一个认证工具，对所述面签验证数据进行数据分析，生成数据分析结果；基于所述数据分析结果，对所述当前面签用户进行业务风险评估，获得风险评估结果；在所述风险评估结果为验证通过时，基于所述数据分析结果，生成面签策略。通过上述方式，本申请通过面签智能体采集用户面签验证数据，确保了数据的实时性和完整性。利用至少一个认证工具对这些数据进行深入分析，生成的数据分析结果能够为后续的风险评估提供科学依据。基于数据分析结果对用户进行业务风险评估，能够精确识别潜在的风险点，从而提高面签的安全性。在风险评估通过的情况下，根据数据分析结果生成面签策略，不仅优化了面签流程，还加快了决策速度，从而提高了面签效率。

1.一种基于大模型智能体的智能面签方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于大模型智能体的智能面签方法，其特征在于，所述面签验证数据包括声纹数据、人脸数据、面部表情数据以及语音数据中的至少一个；

3.根据权利要2所述的基于大模型智能体的智能面签方法，其特征在于，所述基于至少一个认证工具，对所述面签验证数据进行数据分析，生成数据分析结果，包括：

4.根据权利要求3所述的基于大模型智能体的智能面签方法，其特征在于，所述基于所述语音识别工具，对所述语音数据进行信息识别，获得语音关键信息，包括：

5.根据权利要求3所述的基于大模型智能体的智能面签方法，其特征在于，所述基于身份认证工具，对所述声纹数据和人脸数据进行分析，获得身份验证结果，包括：

6.根据权利要求2所述的基于大模型智能体的智能面签方法，其特征在于，所述基于所述数据分析结果，对所述当前面签用户进行业务风险评估，获得风险评估结果，包括：

7.根据权利要求1所述的基于大模型智能体的智能面签方法，其特征在于，所述基于面签智能体，接收当前面签用户的面签验证数据之前，还包括：

8.一种基于大模型智能体的智能面签装置，其特征在于，所述基于大模型智能体的智能面签装置包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大模型智能体的智能面签方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大模型智能体的智能面签方法的步骤。