一种多尺度时间负荷预测曲线数据提取方法及装置与流程
技术特征：
1.一种多尺度时间负荷预测曲线数据提取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多尺度时间负荷预测曲线数据提取方法，其特征在于，所述获取第一负荷预测曲线图之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的多尺度时间负荷预测曲线数据提取方法，其特征在于，所述水平像素范围是通过第一负荷预测曲线图的时间坐标转换为像素坐标得到的，具体为：
4.根据权利要求1所述的多尺度时间负荷预测曲线数据提取方法，其特征在于，所述根据误差和预设的学习率更新所述搜索条件，具体为：
5.根据权利要求1所述的多尺度时间负荷预测曲线数据提取方法，其特征在于，所述计算所述曲线边缘点的平均像素坐标，并将所述平均像素坐标转换为自定义时间值内的实际负荷值，具体为：
6.一种多尺度时间负荷预测曲线数据提取装置，其特征在于，包括获取模块、提取模块、搜索模块和计算模块；
7.根据权利要求6所述的多尺度时间负荷预测曲线数据提取装置，其特征在于，所述获取第一负荷预测曲线图之后，还包括：
8.根据权利要求6所述的多尺度时间负荷预测曲线数据提取装置，其特征在于，所述水平像素范围是通过第一负荷预测曲线图的时间坐标转换为像素坐标得到的，具体为：
9.根据权利要求6所述的多尺度时间负荷预测曲线数据提取装置，其特征在于，所述根据误差和预设的学习率更新所述搜索条件，具体为：
10.根据权利要求6所述的多尺度时间负荷预测曲线数据提取装置，其特征在于，所述计算所述曲线边缘点的平均像素坐标，并将所述平均像素坐标转换为自定义时间值内的实际负荷值，具体为：
技术总结
本发明公开了一种多尺度时间负荷预测曲线数据提取方法及装置。本申请首先获取包含负荷随时间变化的原始负荷预测曲线图；其次，应用预设边缘算法从原始图中提取负荷曲线，生成第二负荷预测曲线图；然后，在第二图中根据预设条件和自定义时间，通过迭代搜索垂直方向上的曲线边缘点，并在每次迭代中根据误差动态调整搜索条件；最后，计算边缘点的平均像素坐标，并将其转换为对应时间点的实际负荷值。本发明确保了从图像到实际数据的准确转换，提高了负荷数据提取的精确度和效率。
技术研发人员：蓝天,郭文鑫,卢建刚,赵瑞锋,李世明,谭慧娟,李谦,黄海东
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/2
文档序号 :
【 40200590 】
技术研发人员：蓝天,郭文鑫,卢建刚,赵瑞锋,李世明,谭慧娟,李谦,黄海东
技术所有人：广东电网有限责任公司
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：蓝天,郭文鑫,卢建刚,赵瑞锋,李世明,谭慧娟,李谦,黄海东
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