一种用于海上红外目标识别的虚拟数据集自动生成方法
技术特征:
1.一种用于海上红外目标识别的虚拟数据集自动生成方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的一种用于海上红外目标识别的虚拟数据集自动生成方法,其特征在于,步骤s1包括:
3.如权利要求1所述的一种用于海上红外目标识别的虚拟数据集自动生成方法,其特征在于,步骤s2包括:
4.如权利要求1所述的一种用于海上红外目标识别的虚拟数据集自动生成方法,其特征在于,步骤s3包括:
5.如权利要求4所述的一种用于海上红外目标识别的虚拟数据集自动生成方法,其特征在于,步骤s32包括:
6.如权利要求5所述的一种用于海上红外目标识别的虚拟数据集自动生成方法,其特征在于,步骤s324包括:
7.如权利要求6所述的一种用于海上红外目标识别的虚拟数据集自动生成方法,其特征在于,步骤s325包括:
8.如权利要求4所述的一种用于海上红外目标识别的虚拟数据集自动生成方法,其特征在于,步骤s33包括:
9.如权利要求4所述的一种用于海上红外目标识别的虚拟数据集自动生成方法,其特征在于,步骤s35包括:
10.如权利要求9所述的一种用于海上红外目标识别的虚拟数据集自动生成方法,其特征在于,步骤s36包括:
技术总结
本发明提出一种用于海上红外目标识别的虚拟数据集自动生成方法,涉及虚拟现实和图像处理的技术领域,包括:S1建立海上目标模型,将目标模型导入Unity3D中,并设置为预制体;S2构建虚拟海洋环境,在预设范围内随机生成目标模型实例;S3针对目标模型生成包围盒,并对相机进行设置以生成红外目标图像;S4根据红外目标图像生成Yolo格式的海上红外目标数据集。本发明不仅能够大规模、低成本地生成多样化的海上红外目标图像,还能模拟各种复杂的海况、天气条件和目标状态,从而为海上红外目标识别算法的训练和测试提供丰富、高质量的数据支持。
技术研发人员:李心仪,李伦
受保护的技术使用者:郑州大学
技术研发日:
技术公布日:2024/12/2
文档序号 :
【 40200638 】
技术研发人员:李心仪,李伦
技术所有人:郑州大学
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:李心仪,李伦
技术所有人:郑州大学
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