基于行业智能体的可执行流程和检测项的智能生成方法及系统与流程

1.一种基于行业智能体的可执行流程和检测项的智能生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于行业智能体的可执行流程和检测项的智能生成方法，其特征在于，对采集的非结构化数据进行预处理，具体包括：数据清洗、数据标准化和数据格式转换。

3.根据权利要求1所述的一种基于行业智能体的可执行流程和检测项的智能生成方法，其特征在于，所述多模态垂类大模型通过以下步骤进行训练，

4.根据权利要求3所述的一种基于行业智能体的可执行流程和检测项的智能生成方法，其特征在于，预测流程描述与标准化流程描述pj的损失函数，具体包括以下函数：

5.根据权利要求3所述的一种基于行业智能体的可执行流程和检测项的智能生成方法，其特征在于，还包括对训练好的多模态垂类大模型进行微调，具体包括：

6.根据权利要求1所述的一种基于行业智能体的可执行流程和检测项的智能生成方法，其特征在于，将预处理后得到的多模态数据输入训练好的多模态垂类大模型，生成对应的xml文件，具体包括:

7.根据权利要求1所述的一种基于行业智能体的可执行流程和检测项的智能生成方法，其特征在于，对生成的xml文件进行验证具体包括以下步骤：

8.一种基于行业智能体的可执行流程和检测项的智能生成系统，其特征在于，包括非结构化数据采集模块、数据预处理模块、多模态垂类大模型和自动化验证模块；

9.根据权利要求8所述的一种基于行业智能体的可执行流程和检测项的智能生成系统，其特征在于，还包括模型训练模块，所述模型训练模块用于利用训练数据集对所述多模态垂类大模型进行训练。

10.根据权利要求9所述的一种基于行业智能体的可执行流程和检测项的智能生成系统，其特征在于，所述多模态垂类大模型的训练过程具体包括以下步骤：