一种宽域捕获傅里叶边界特征特殊材料语义分割方法和系统与流程
技术特征:
1.一种宽域捕获傅里叶边界特征特殊材料语义分割方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种宽域捕获傅里叶边界特征特殊材料语义分割方法,所述图像分割模型还用于:
3.根据权利要求2所述的一种宽域捕获傅里叶边界特征特殊材料语义分割方法,所述图像分割模型包括宽域特征捕获模块,所述宽域特征捕获模块包括第一特征捕获单元、第二特征捕获单元、第三特征捕获单元以及第四特征捕获单元,所述第一特征捕获单元、第二特征捕获单元、第三特征捕获单元以及第四特征捕获单元依次连接,相应地,所述图像分割模型提取到所述待分割图像的目标下采样粗粒度特征和目标上采样粗粒度特征,包括:
4.根据权利要求2所述的一种宽域捕获傅里叶边界特征特殊材料语义分割方法,其特征在于,所述图像分割模型包括交叉转置注意力模块,所述宽域特征捕获模块与所述交叉转置注意力模块连接,所述图像分割模型提取到所述交叉转置注意力特征包括:
5.根据权利要求1所述的一种宽域捕获傅里叶边界特征特殊材料语义分割方法,所述根据所述交叉转置注意力特征,对所述边界增强特征以及所述目标上采样粗粒度特征进行融合,得到融合特征包括:
6.根据权利要求1所述的一种宽域捕获傅里叶边界特征特殊材料语义分割方法,所述图像分割模型的训练包括:
7.一种宽域捕获傅里叶边界特征特殊材料语义分割系统,其特征在于,采用权利要求1-6任一所述的一种宽域捕获傅里叶边界特征特殊材料语义分割方法,具体包括:
技术总结
本发明公开了一种宽域捕获傅里叶边界特征特殊材料语义分割方法和系统,包括以下步骤:获取待分割图像,所述待分割图像包括特殊材料的成像,所述特殊材料为透明度大于预设阈值的材料;将所述待分割图像输入预先训练完成的图像分割模型,以使所述图像分割模型提取到所述待分割图像的目标下采样粗粒度特征、目标上采样粗粒度特征以及交叉转置注意力特征,所述目标上采样粗粒度特征是针对对应的目标下采样粗粒度特征进行上采样得到的;并对所述目标下采样粗粒度特征进行傅里叶变换得到边界增强特征;根据所述交叉转置注意力特征,对所述边界增强特征以及所述目标上采样粗粒度特征进行融合,得到融合特征。
技术研发人员:秦小林,刘珈岑,王乾垒,崔小莉,张少林
受保护的技术使用者:中科院成都信息技术股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/2
文档序号 :
【 40200746 】
技术研发人员:秦小林,刘珈岑,王乾垒,崔小莉,张少林
技术所有人:中科院成都信息技术股份有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:秦小林,刘珈岑,王乾垒,崔小莉,张少林
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