一种地图优化方法、装置及移动机器人与流程
技术特征:
1.一种地图优化方法,其特征在于,应用于移动机器人,所述移动机器人搭载有雷达传感器和图像传感器,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一关键帧集合中每一关键帧所具有的机器人位姿和对应的辅助位姿,以及所述第一地图点集合中的地图点,构建用于图优化处理的第一因子图,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述满足全局地图优化条件包括:满足回环误差矫正的矫正条件。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述第三关键帧集合中每一关键帧所具有的机器人位姿和对应的辅助位姿,以及所述第二地图点集合中的地图点,构建用于图优化处理的第二因子图,包括:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一优化参数包括:用于表征优化目标的第一类信息以及表征求解方式的第二类信息;其中,所述优化目标为针对与所述图像传感器相关的视觉残差和与所述雷达传感器相关的位姿残差,进行联合平差以对机器人位姿进行优化的目标。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,用于表征优化目标的第一类信息通过如下优化问题进行表征:
9.一种地图优化装置,其特征在于,应用于移动机器人,所述移动机器人搭载有雷达传感器和图像传感器,所述装置包括:
10.一种移动机器人,其特征在于,包括:
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一所述的方法。
技术总结
本申请实施例提供了一种地图优化方法、装置及移动机器人,涉及机器人技术领域,该方法应用于搭载有雷达传感器和图像传感器的移动机器人,包括:在基于图像传感器针对环境场景进行SLAM的过程中,构建第一关键帧集合;基于第一关键帧集合构建第一地图点集合;确定第一关键帧集合中每一帧的辅助位姿;基于第一关键帧集合中每一帧的机器人位姿和辅助位姿,以及第一地图点集合中的地图点,构建第一因子图;将第一因子图以及第一优化参数输入至图优化器中,以对除指定关键帧以外的各个帧的机器人位姿,以及第一地图点集合中的地图点进行优化;利用优化后的各个地图点和各个帧的机器人位姿,更新当前已构建得到的地图,以提高所构建地图的准确性。
技术研发人员:彭心一
受保护的技术使用者:杭州萤石软件有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/2
文档序号 :
【 40201204 】
技术研发人员:彭心一
技术所有人:杭州萤石软件有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:彭心一
技术所有人:杭州萤石软件有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
