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一种基于大模型RAG及微调的自动招聘机器人系统的制作方法

2026-08-17 14:00:02 259次浏览

技术特征:

1.一种基于大模型rag及微调的自动招聘机器人系统,应用于检索识别服务器,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于大模型rag及微调的自动招聘机器人系统,其特征在于,所述待识别特征的提取方法包括:

3.根据权利要求2所述的一种基于大模型rag及微调的自动招聘机器人系统,其特征在于,所述招聘特征的识别方法包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于大模型rag及微调的自动招聘机器人系统,其特征在于,所述检索特征的扩展方法包括:

5.根据权利要求4所述的一种基于大模型rag及微调的自动招聘机器人系统,其特征在于,所述原始检索数据的检索方法包括:

6.根据权利要求5所述的一种基于大模型rag及微调的自动招聘机器人系统,其特征在于,所述有效字符占比值的获取方法包括:

7.根据权利要求6所述的一种基于大模型rag及微调的自动招聘机器人系统,其特征在于,所述招聘关联值的表达式为:

8.根据权利要求7所述的一种基于大模型rag及微调的自动招聘机器人系统,其特征在于,所述检索识别模型的训练方法包括:

9.根据权利要求8所述的一种基于大模型rag及微调的自动招聘机器人系统,其特征在于,所述基础报告单的构建方法包括:

10.根据权利要求9所述的一种基于大模型rag及微调的自动招聘机器人系统,其特征在于,所述招聘报告单的生成方法包括:


技术总结
本发明涉及行政招聘技术领域,本发明公开了一种基于大模型RAG及微调的自动招聘机器人系统;包括获识别出招聘特征,将招聘特征扩展为检索特征,检索出与原始检索数据,获取综合比重数据,计算出招聘关联值,并筛选出有效检索数据,识别出与招聘特征相对应的目标数据,将有效检索数据和目标数据分别导入报告位中,生成招聘报告单;相对于现有技术,本发明通过RAG技术能够检索出与用户端的招聘需求初步符合的原始检索数据,并通过微调技术训练出可以对特定和专项招聘需求进行目标数据识别的检索识别模型,满足了符合用户端特定招聘需求数据精准且快速的检索识别操作,方便企业人事部门根据招聘需求从海量的数据中识别到合适的目标数据。

技术研发人员:吴业强,吴宇涵,高一丁
受保护的技术使用者:北京位来小猎科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/2
文档序号 : 【 40201156 】

技术研发人员:吴业强,吴宇涵,高一丁
技术所有人:北京位来小猎科技有限公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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吴业强吴宇涵高一丁北京位来小猎科技有限公司
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