一种基于机器视觉的高精度标尺刻度识别方法及系统与流程
技术特征:
1.一种基于机器视觉的高精度标尺刻度识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的高精度标尺刻度识别方法,其特征在于,所述刻度线在差异光照条件下的反射特性的分析步骤为:
3.根据权利要求2所述的基于机器视觉的高精度标尺刻度识别方法,其特征在于,所述调整光源模型的获取步骤为:
4.根据权利要求3所述的基于机器视觉的高精度标尺刻度识别方法,其特征在于,所述预处理图像数据的获取步骤为:
5.根据权利要求4所述的基于机器视觉的高精度标尺刻度识别方法,其特征在于,所述图像偏移和扭曲的识别步骤为:
6.根据权利要求5所述的基于机器视觉的高精度标尺刻度识别方法,其特征在于,所述振动补偿图像的获取步骤为:
7.根据权利要求6所述的基于机器视觉的高精度标尺刻度识别方法,其特征在于,所述图像对比度和锐度的动态调整步骤为:
8.根据权利要求7所述的基于机器视觉的高精度标尺刻度识别方法,其特征在于,所述高精度标尺刻度识别结果的获取步骤为:
9.一种基于机器视觉的高精度标尺刻度识别系统,其特征在于,根据权利要求1-8任一项所述的基于机器视觉的高精度标尺刻度识别方法,所述系统包括:
技术总结
本发明涉及刻度识别技术领域,具体为一种基于机器视觉的高精度标尺刻度识别方法及系统,包括以下步骤,基于已标定的像素坐标与实际水尺坐标,构建初始数学模型,监测环境光的强度和质量,分析刻度线在差异光照条件下的反射特性,根据分析结果自动调整光源强度和角度,匹配环境光条件变化,生成调整光源模型。本发明中,通过对图像中刻度线进行深度观察,并通过振动特征分析实时调整图像处理参数,大幅减少由环境振动引起的图像偏移和扭曲,确保测量的准确性和稳定性,通过动态调整图像对比度和锐度,根据实时图像分析结果计算刻度的确切读数,提升操作的稳定性和数据处理速度,显著降低因环境因素和机械误差导致的测量偏差。
技术研发人员:柯海滨,吴世龙,杨恒,刘云明
受保护的技术使用者:深圳喜为智慧科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/2
文档序号 :
【 40201215 】
技术研发人员:柯海滨,吴世龙,杨恒,刘云明
技术所有人:深圳喜为智慧科技有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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