一种基于AI技术的智能穿戴行为分类方法及系统与流程
技术特征：
1.一种基于ai技术的智能穿戴行为分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于ai技术的智能穿戴行为分类方法，其特征在于，所述场景分类模型的具体训练过程为：
3.根据权利要求2所述的一种基于ai技术的智能穿戴行为分类方法，其特征在于，所述用户当前所处场景的具体分析过程为：
4.根据权利要求3所述的一种基于ai技术的智能穿戴行为分类方法，其特征在于，所述智能穿戴手表支持wi-fi定位功能，在确定用户当前所在位置时，若用户当前所在位置p为用户住宅地或工作地，则智能穿戴手表通过识别用户住宅地或工作地的wi-fi信号强度，结合wi-fi位置数据库来实现进一步定位。
5.根据权利要求4所述的一种基于ai技术的智能穿戴行为分类方法，其特征在于，所述筛选出与实时用户行为数据最匹配的十个以往同时间段用户行为数据的具体过程为：
6.根据权利要求5所述的一种基于ai技术的智能穿戴行为分类方法，其特征在于，所述匹配度s在进行筛选时，若所筛选出的十个最大匹配度s均小于预设匹配度，则触发更新事件，智能穿戴手表通知用户并由用户导入当前场景信息。
7.根据权利要求6所述的一种基于ai技术的智能穿戴行为分类方法，其特征在于，所述将重复次数最多的场景标签作为用户当前所处场景输出的过程中，若重复次数最多的场景标签为多种，则提取每种场景标签对应的以往同时间段用户行为数据与实时用户行为数据的匹配度，再计算每种场景标签对应的匹配度之和，将匹配度之和最大的场景标签作为用户当前所处场景输出。
8.根据权利要求7所述的一种基于ai技术的智能穿戴行为分类方法，其特征在于，所述对当前手腕运动姿势进行分类的具体过程为：
9.根据权利要求8所述的一种基于ai技术的智能穿戴行为分类方法，其特征在于，所述基于用户在手腕运动姿势分类后对智能穿戴手表的操作，更新状态识别模型的具体过程为：
10.一种基于ai技术的智能穿戴行为分类系统，采用如权利要求1-9任一项所述的基于ai技术的智能穿戴行为分类方法，其特征在于，包括智能穿戴手表与ai分析平台，所述ai分析平台包括场景分类模块、场景分析模块、姿势分类模块、更新模块；
技术总结
本发明公开了一种基于AI技术的智能穿戴行为分类方法及系统，属于智能穿戴领域，方法包括以下步骤：智能穿戴手表采集用户的行为数据，将行为数据发送至AI分析平台；其中，行为数据包括实时生理体征数据、实时运动数据及定位数据；基于所采集到的以往用户行为数据以及对应的时间，对预先建立的分类器进行训练，得到场景分类模型；分析出用户当前所处场景；对当前手腕运动姿势进行分类，根据分类结果决定是否唤醒智能穿戴手表的屏幕；基于用户在手腕运动姿势分类后对智能穿戴手表的操作，决定是否更新用户当前所处场景。本发明，不仅能够对用户当前使用场景进行细致分类，还可以根据所分类后的使用场景分析是否唤醒智能穿戴手表的屏幕。
技术研发人员：洪继进
受保护的技术使用者：深圳市腾进达信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/2
技术研发人员：洪继进
技术所有人：深圳市腾进达信息技术有限公司
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