一种故障预测方法、程序产品、装置及介质与流程

1.一种故障预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的故障预测方法，其特征在于，所述建立数据空间，并将所述待测数据集中的各组所述特征数据映射至所述数据空间中包括：

3.根据权利要求2所述的故障预测方法，其特征在于，以所述待测数据集作为根节点、每组所述特征数据作为一个数据点，对所述根节点进行切割，以生成二叉树包括：

4.根据权利要求3所述的故障预测方法，其特征在于，根据所述预测对象对应的数据点在所述第一森林模型中所有所述子二叉树中的平均高度，确定所述预测对象的异常分数包括：

5.根据权利要求4所述的故障预测方法，其特征在于，所述异常分数由第一公式确定，所述第一高度由第二公式确定，所述第二高度由第三公式确定；

6.根据权利要求3所述的故障预测方法，其特征在于，在生成所述子二叉树时，还包括：

7.根据权利要求6所述的故障预测方法，其特征在于，将所述待测数据集拆分成多个子样本数据集包括：

8.根据权利要求7所述的故障预测方法，其特征在于，在根据所述异常分数，确定各所述预测对象是否故障之后，本方法还包括：

9.根据权利要求2至8任意一项所述的故障预测方法，其特征在于，根据所述异常分数，确定各所述预测对象是否故障包括：

10.根据权利要求9所述的故障预测方法，其特征在于，本方法还包括：

11.根据权利要求9所述的故障预测方法，其特征在于，所述预测对象为服务器中的硬盘；

12.根据权利要求11所述的故障预测方法，其特征在于，在根据所述异常分数，确定各所述预测对象是否故障之后，本方法还包括：

13.根据权利要求9所述的故障预测方法，其特征在于，所述预测对象为服务器中的各个部件；

14.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现如权利要求1至13任一项所述的故障预测方法的步骤。

15.一种故障预测装置，其特征在于，包括：

16.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至13任意一项所述的故障预测方法的步骤。