一种食品微生物检验系统的制作方法
技术特征:
1.一种食品微生物检验系统,其特征在于,包括:微生物检测模块:所述微生物检测模块检测食品样本中的微生物信息包括微生物种类信息和微生物浓度信息;数据处理模块:所述数据处理模块根据所述微生物检测模块的输出信息得到食品风险系数ri;所述数据处理模块将食品风险系数ri除以预设食品风险阈值th得到食品风险等级p;所述数据处理模块根据预设食品风险系数差值和食品风险系数ri得到食品风险级别pi;微生物检测模型创建模块:所述微生物检测模块输出微生物检测模型创建模型的输入;所述微生物检测模型创建模块根据所述数据处理模块的数据输出食品微生物模型;所述微生物检测模型创建模块输入食品样本微生物模型,得到拟合优度;
2.根据权利要求1所述的食品微生物检验系统,其特征在于,所述数据处理模块根据所述食品风险等级p判定食品风险系数ri的范围:若所述食品风险等级p≤预设食品风险等级阈值th1,则食品风险系数ri取正常数值100;若预设食品风险等级阈值th1≤p≤预设食品风险等级总阈值th2,则根据所述食品风险等级p在所述食品风险等级p与食品风险系数值ri的映射曲线中得到食品风险系数ri;若所述预设食品风险等级总阈值th2≤p,则所述食品风险等级p对应的食品风险系数值ri取预设食品风险等级总阈值th2;所述数据处理模块根据公式得到食品风险系数ri;其中,th1为食品风险等级阈值,th2为食品风险等级总阈值;所述食品风险等级总阈值th2为风险系数的最大值;所述映射曲线为食品风险等级p与食品风险系数ri的对应关系;所述数据处理模块根据所述食品风险系数ri判定食品风险等级pi的范围:若pi≤预设食品风险等级阈值th2,则根据所述食品风险系数值ri与食品风险指数pi的对应关系得到所述食品风险等级pi;若预设食品风险等级阈值th2<pi,则食品风险指数pi取预设食品风险等级总阈值th2。
3.根据权利要求1所述的食品微生物检验系统,其特征在于,所述微生物检测模型创建模块得到食品样本微生物模型数据集后,对所述食品样本微生物模型数据集进行降维处理,得到降维食品样本微生物模型数据集;所述降维食品样本微生物模型数据集进行聚类处理,得到食品样本微生物模型;所述降维食品样本微生物模型包括所述降维食品样本微生物模型数据集中样本数据的均值、标准差。
4.根据权利要求1所述的食品微生物检验系统,其特征在于,所述数据处理模块根据所述食品风险等级p判定微生物模型系数ai的范围:若食品风险等级p≤5,则所述数据处理模块输出食品模型系数ai=1;若食品风险等级5<p≤10,食品模型系数ai=0.5;若食品风险等级p>10,则所述数据处理模块输出食品模型系数ai=1;所述数据处理模块根据所述食品模型系数ai判定所述拟合优度的范围:若所述食品模型系数ai=1,则食品模型系数ai对应的拟合优度范围为[0.6,0.7];若食品模型系数ai=0.5,则食品模型系数ai对应的拟合优度范围为[0,0.4];若食品模型系数ai=1,则食品模型系数ai对应的拟合优度范围为[0,0.1];所述数据处理模块根据所述拟合优度的范围得到食品风险评价函数。
5.根据权利要求2所述的食品微生物检验系统,其特征在于,所述数据处理模块根据公式得到拟合优度fsq;其中,q为所述食品风险等级pi与其对应的食品风险系数ri的平均值的倒数的累加结果;m为风险系数ri的数量;ai为所述食品风险等级pi对应的食品模型系数。
6.根据权利要求1所述的食品微生物检验系统,其特征在于,所述微生物检测模块包括:微生物检测仪;所述微生物检测仪对食品样本中的微生物种类和微生物浓度进行检测;所述数据处理模块对食品样本进行风险等级评估,将食品样本分为若干个评估单元;所述微生物检测仪将对应食品样本中微生物种类的数据通过网络传输给所述数据处理模块;所述数据处理模块根据所述食品样本微生物种类,得到所述食品风险评价系数与微生物风险等级阈值的差值;所述微生物风险等级阈值为所述微生物种类在所述食品风险等级评估单元中的食品风险等级的范围的最大值;所述微生物风险等级阈值为食品种类风险等级的差值;所述数据处理模块根据所述食品风险评价系数与微生物风险等级阈值的差值,对食品风险系数ri的数值进行修正得到食品修正风险系数rk;
7.根据权利要求1所述的食品微生物检验系统,其特征在于,所述数据处理模块根据所述食品样本的食品修正风险系数rk,得到所述食品风险等级p对应的食品风险总系数pk*;所述数据处理模块根据所述食品风险总系数pk*得到食品风险模型系数a’;所述数据处理模块根据食品模型系数a’得到食品模型拟合优度fsq*;所述数据处理模块将所述食品模型拟合优度fsq*和食品模型系数a’作为食品模型拟合优度的阈值,构建食品微生物模型。
8.根据权利要求7所述的食品微生物检验系统,其特征在于,所述数据处理模块根据公式得到食品风险值pk*;其中,所述食品风险等级pi对应的食品风险系数为ri;所述数据处理模块判定所述食品风险等级p对应的食品风险系数ri的范围;所述食品风险值pk*为所述食品风险系数范围的最大值;所述数据处理模块根据所述食品风险值pk*判定食品风险评价系数a’的范围;所述数据处理模块根据所述食品风险评价系数a’得到食品模型拟合优度fsq*,所述数据处理模块基于食品模型拟合优度fsq*和食品风险评价系数a’构建所述食品微生物模型;其中,pk*为食品风险总系数,ai为所述食品风险等级pi对应的食品模型系数;fsq*为食品模型拟合优度;q为所述食品风险等级pi与其对应的食品风险系数ri的平均值的倒数的累加结果;m为风险系数ri的数量。
9.根据权利要求1所述的食品微生物检验系统,其特征在于,所述微生物检测模型创建模块还包括:所述数据处理模块对食品样本微生物种类数据进行标准化处理,得到食品样本标准化数据集;所述数据处理模块得到食品样本标准化数据集后,将其输入食品微生物检测模型评估单元;所述食品微生物检测模型评估单元通过微生物风险评级函数得到食品风险评级参数,所述食品微生物检测模型评估单元将所述食品风险评级参数输出给所述数据处理模块;所述数据处理模块根据所述食品风险评级参数判断食品样本对应的食品风险级别;所述食品风险检测模型评估单元输出的食品风险评级参数中存在突变值;
技术总结
本发明公开了一种食品微生物检验系统,包括:微生物检测模块:所述微生物检测模块检测食品样本中的微生物信息包括微生物种类信息和微生物浓度信息;数据处理模块:所述数据处理模块根据所述微生物检测模块的输出信息得到食品风险系数Ri;所述数据处理模块将食品风险系数Ri除以预设食品风险阈值Th得到食品风险等级P。本发明中,通过实时监测食品样本中的微生物种类和浓度,能够快速识别潜在的食品安全风险。利用微生物检测模块提供的详细数据,结合数据处理模块的分析,生成食品风险系数和风险等级。通过及时发现超标微生物,能够有效降低食品中微生物污染的概率,从而确保消费者的健康,提升食品的整体安全性。
技术研发人员:杨晖,刘益庆,李姮,陈梦,梁海霞,陈洪岩
受保护的技术使用者:连云港市食品药品检验检测中心
技术研发日:
技术公布日:2024/12/2
技术研发人员:杨晖,刘益庆,李姮,陈梦,梁海霞,陈洪岩
技术所有人:连云港市食品药品检验检测中心
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