一种基于热力图引导的三通道图像实例分割方法

1.一种基于热力图引导的三通道图像实例分割方法，其特征在于：具体包括有以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于热力图引导的三通道图像实例分割方法，其特征在于：输入的待检测图像定义为输入图像p；所述的图像预处理是将所有的训练图像通过主干网络进行多重卷积处理；通过对相关任务的分析并基于已有数据集进行训练，得到训练好的网络，输入图像p到训练好的网络中进行实例分割。

3.根据权利要求2所述的一种基于热力图引导的三通道图像实例分割方法，其特征在于：所述的热力图引导通道具体步骤为：

4.根据权利要求3所述的一种基于热力图引导的三通道图像实例分割方法，其特征在于：所述的低通滤波通道具体步骤为：

5.根据权利要求4所述的一种基于热力图引导的三通道图像实例分割方法，其特征在于：所述的高通滤波通道具体步骤为：

6.根据权利要求5所述的一种基于热力图引导的三通道图像实例分割方法，其特征在于：所述的空间注意力加权后的高通特征与经过热力图引导径后的低通滤波路径输出的结果相加。如公式9：

7.根据权利要求1所述的种基于热力图引导的三通道图像实例分割方法，其特征在于：所述经过三通道处理后得到的特征y输入到分割头中，分别得到目标物体的类别class、目标物体的位置边框box和目标的掩码mask，并将其加载在待实例分割的图像上，最终完成实例分割任务。