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实体增强规则的挖掘方法、装置、设备及介质与流程

2026-08-10 15:00:02 331次浏览

技术特征:

1.一种实体增强规则的挖掘方法,其特征在于,所述挖掘方法包括:

2.根据权利要求1所述的挖掘方法,其特征在于,所述根据每个候选规则的收益得分上界、收益得分下界和可信度,确定候选最佳规则子集和下一轮迭代候选规则子集,包括:

3.根据权利要求1所述的挖掘方法,其特征在于,在所述计算每个候选规则的可信度之后,还包括:

4.根据权利要求1所述的挖掘方法,其特征在于,所述计算每个更新规则集合相较于所述初始挖掘规则集合的收益提升量,包括:

5.根据权利要求4所述的挖掘方法,其特征在于,所述目标函数如下:

6.根据权利要求1所述的挖掘方法,其特征在于,所述根据预设的相关性度量和预设的多样性度量,对每个候选规则及其扩展得到的规则进行收益评分,得到每个候选规则对应收益得分上界和收益得分下界,包括:

7.根据权利要求1至6任一项所述的挖掘方法,其特征在于,在所述以所述更新的下一轮迭代候选规则子集进行扩展搜索,得到扩展规则之后,还包括:

8.一种实体增强规则的挖掘装置,其特征在于,所述挖掘装置包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的挖掘方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的挖掘方法。


技术总结
本申请适用于大数据挖掘技术领域,尤其涉及一种实体增强规则的挖掘方法、装置、设备及介质。该方法对候选谓词集合进行规则构建和规则挖掘,按照已知的目标,通过迭代、搜索和剪枝操作,找到挖掘出最佳的预设条数的规则,通过设置收益得分上下界和可信度对候选规则进行筛选,将有效的规则通过收益提升的方式进行判定,并且将已经处理过且未来扩展无法达到最佳的规则进行排除,限定了下一轮迭代的规则,降低不必要干扰,避免了多次迭代的规则冗余处理,由于规则处理量的降低有效地提高了处理效率。

技术研发人员:谢珉,张广怡,樊文飞,韩紫燕
受保护的技术使用者:深圳计算科学研究院
技术研发日:
技术公布日:2024/12/2
文档序号 : 【 40201602 】

技术研发人员:谢珉,张广怡,樊文飞,韩紫燕
技术所有人:深圳计算科学研究院

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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谢珉张广怡樊文飞韩紫燕深圳计算科学研究院
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