一种基于大数据的特殊动作识别系统的制作方法

1.一种基于大数据的特殊动作识别系统，包括数据收集模块、动作识别模块和系统交互模块，其特征在于：所述数据收集模块用于实时收集用户的视觉图像、用户手臂的红外光谱数据和场景综合数据，将用户综合信息录入系统，即将用户的残疾信息、用户肌肉收缩信息录入系统，所述动作识别模块用于识别用户的动作特征，分析用户动作特征的动作意图，进一步分析用户的手臂红外光谱数据，构建用户的三维模型，根据分析结果在三维模型中模拟用户的动作，结合用户做出动作的场景数据，预测用户的动作，所述系统交互模块用于根据用户的动作调取数据库中对应的指令，根据指令调整智能家居，所述数据收集模块、动作识别模块和系统交互模块相互通信连接；

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的特殊动作识别系统，其特征在于：所述数据收集模块包括数据采集模块、传感器模块和用户综合信息录入模块，所述数据采集模块用于实时收集用户手臂的红外光谱数据，所述传感器模块用于实时收集用户的视觉图像和场景综合数据，所述用户综合信息录入模块用于将用户综合信息录入系统，即将用户的残疾信息、用户肌肉收缩信息录入系统。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的特殊动作识别系统，其特征在于：所述动作识别模块包括动作分析模块，所述动作分析模块用于分析用户身体特征节点的位置信息，分析利用设定帧数截取的图像帧中用户的身体特征节点位置信息，分析用户所处场景信息，根据上述分析结果进一步分析用户的第一动作是否与设定动作相符。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的特殊动作识别系统，其特征在于：所述动作识别模块包括生理信号分析模块，所述生理信号分析模块用于构建用户三维模型，分析用户在做动作时的手臂红外光谱数据，根据分析结果在三维模型中预测用户的第二动作，进一步分析用户的第二动作是否与设定动作相符。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的特殊动作识别系统，其特征在于：所述系统交互模块包括指令分析模块和设备控制模块，所述指令分析模块用于根据用户的第一动作调取设备调整指令，所述设备控制模块用于根据设备调整指令进行调整。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的特殊动作识别系统，其特征在于：所述特殊动作识别系统的运行方法主要包括以下步骤：

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的特殊动作识别系统，其特征在于：所述步骤s2进一步包括以下步骤：

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的特殊动作识别系统，其特征在于：所述步骤s23进一步包括以下步骤：

9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的特殊动作识别系统，其特征在于：所述步骤s3进一步包括以下步骤：

10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的特殊动作识别系统，其特征在于：所述步骤s4中获取用户动作中的调控指令，当存在调控指令时，则识别用户所处环境特征，根据环境特征调取数据库中对应的调控模式，根据所述调控模式生成命令程序，根据所述命令程序对控制列表第一顺位的设备进行调控，反之则系统继续检测。