一种热带气旋的强度估计方法及系统
技术特征:
1.一种热带气旋的强度估计方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的热带气旋的强度估计方法,其特征在于,所述物理信息包括对流核心的数量、对流核心的温度和地理因子。
3.根据权利要求1所述的热带气旋的强度估计方法,其特征在于,所述对流核心的提取如公式:
4.根据权利要求1所述的热带气旋的强度估计方法,其特征在于,通过3d卷积神经网络提取所述原始卫星图像的特征,通过2d卷积神经网络提取所述对流核心图像的特征。
5.根据权利要求1所述的热带气旋的强度估计方法,其特征在于,通过预先构建的改进注意力模块分别对所述原始卫星图像的特征图和对流核心图像的特征图进行二次特征提取并加权,所述改进注意力模块包括改进通道注意力模块和改进空间注意力模块,具体为:
6.根据权利要求5所述的热带气旋的强度估计方法,其特征在于,所述改进通道注意力模块的构建包括:
7.根据权利要求1所述的热带气旋的强度估计方法,其特征在于,将所述原始卫星图像加权后的特征图和对流核心图像加权后的特征图进行叠加,如公式:
8.根据权利要求1所述的热带气旋的强度估计方法,其特征在于,所述强度估计模型的训练步骤包括:利用均方根误差损失函数和平均绝对误差损失函数优化所述强度估计模型的参数。
9.根据权利要求8所述的热带气旋的强度估计方法,其特征在于,所述均方根误差损失函数和平均绝对误差损失函数为:
10.一种热带气旋的强度估计系统,其特征在于,包括:
技术总结
本发明公开了一种热带气旋的强度估计方法及系统,其方法包括:获取热带气旋的原始卫星图像;从所述原始卫星图像中提取物理信息以及对流核心;根据所述对流核心生成对流核心图像;将所述原始卫星图像、对流核心图像和物理信息,输入预先构建的强度估计模型,得到热带气旋的强度估计结果。本发明对图像进行两次特征提取并加权,提取了更精确的特征,将其与热带气旋的核心物理信息输入全连接层中,物理信息直接提供了气旋强度的指示,实现了一种物理引导的方法,能够精确估计热带气旋的强度;提高了对最相关通道的聚焦能力以及对图像中特定空间区域的聚焦能力,能够进行更精确的特征提取,并有效识别各个特征的重要性。
技术研发人员:徐海峰,田伟
受保护的技术使用者:南京信息工程大学
技术研发日:
技术公布日:2024/12/2
文档序号 :
【 40201983 】
技术研发人员:徐海峰,田伟
技术所有人:南京信息工程大学
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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技术所有人:南京信息工程大学
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