一种图像还原方法

1.一种图像还原方法，其特征在于：其包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种图像还原方法，其特征在于：在图像还原模型的生成器中，图像特征提取模块通过若干次下采样卷积生成若干尺度的输入特征，通过对应的通道信息进行提取，包括多个平面卷积以及通过跳跃连接融合同一尺度不同特征层的信息和上采样融合其他尺度的特征信息，最后输出经过融合的多个尺度的特征信息；

3.根据权利要求2所述的一种图像还原方法，其特征在于：在特征提取模块中，图像首先按照原始尺寸输入到图像特征提取模块中，图像特征提取模块通过不同尺度的下采样操作建立不同尺度的信息通道；

4.根据权利要求3所述的一种图像还原方法，其特征在于：在特征传播模块中，针对图像特征提取模块中的原始尺寸、第一采样尺寸以及第二采样尺度通道对应设置有原始尺寸下的先验信息特征传播层、第一采样尺寸下的先验信息特征传播层以及第二采样尺寸下的先验信息特征传播层；

5.根据权利要求4所述的一种图像还原方法，其特征在于：若特征传播模块采用维纳滤波实现，则其计算表达式为：

6.根据权利要求4所述的一种图像还原方法，其特征在于：若特征传播模块采用richardson-lucy算法实现，则其计算表达式为：

7.根据权利要求4所述的一种图像还原方法，其特征在于：在特征解码模块中，特征解码模块对各个尺度通道中的特征进行融合以输出重构图像，其中，

8.根据权利要求1所述的一种图像还原方法，其特征在于：在图像还原模型的判别器中，其基于patchgan的架构，将输入的重构图像和真值图像进行分块判别，通过对图像进行分块，建立n*n个块，分别对每个块进行判别分类，最后对所有块的计算结果取平均，输出最终判别器结果。

9.根据权利要求1所述的一种图像还原方法，其特征在于：损失函数表示为：