一种基于物联网设备大数据智能化诊断系统优化方法与流程

1.一种基于物联网设备大数据智能化诊断系统优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于物联网设备大数据智能化诊断系统优化方法，其特征在于，所述s1中，具体优化方法如下：

3.如权利要求2所述的一种基于物联网设备大数据智能化诊断系统优化方法，其特征在于，所述s13中，提出基于历史标签数据集的随机森林分类推理算法，通过不断迭代优化，提高准确率；优化周期根据设备工况周期确定，包括每日、每周或在工况环境发生明显变化时进行。

4.如权利要求2所述的一种基于物联网设备大数据智能化诊断系统优化方法，其特征在于，所述s14中，根据物联网设备应用场景的不同关注点，调整模型侧重点，在冰箱智能诊断中提高召回率的权重，通过输出模型性能大小，选择性能高的模型进行应用。

5.如权利要求1所述的一种基于物联网设备大数据智能化诊断系统优化方法，其特征在于，所述s3中，具体优化方法如下：

6.如权利要求1所述的一种基于物联网设备大数据智能化诊断系统优化方法，其特征在于，所述s4中，具体优化方法如下：

7.一种计算机设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器运行时，执行根据权利要求1-6任意一项所述方法的指令。

8.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被计算机设备的处理器运行时，执行根据权利要求1-6任意一项所述方法的指令。

9.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被计算机设备的处理器运行时，执行根据权利要求1-6任意一项所述方法的指令。