一种融合轨迹关联技术的动态场景多目标跟踪方法
技术特征：
1.一种融合轨迹关联技术的动态场景多目标跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的融合轨迹关联技术的动态场景多目标跟踪方法，其特征在于，所述s1步骤包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的融合轨迹关联技术的动态场景多目标跟踪方法，其特征在于，所述s2步骤包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的融合轨迹关联技术的动态场景多目标跟踪方法，其特征在于，所述s21步骤包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的融合轨迹关联技术的动态场景多目标跟踪方法，其特征在于，所述s211步骤包括以下步骤：
6.根据权利要求4所述的融合轨迹关联技术的动态场景多目标跟踪方法，其特征在于，所述s212步骤包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的融合轨迹关联技术的动态场景多目标跟踪方法，其特征在于，所述s3步骤包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的融合轨迹关联技术的动态场景多目标跟踪方法，其特征在于，所述s32步骤包括以下步骤：
9.根据权利要求1所述的融合轨迹关联技术的动态场景多目标跟踪方法，其特征在于，所述s4步骤包括以下步骤：
10.根据权利要求9所述的融合轨迹关联技术的动态场景多目标跟踪方法，其特征在于，所述s42步骤包括以下步骤：
技术总结
本发明提供了一种融合轨迹关联技术的动态场景多目标跟踪方法，属于计算机视觉与人工智能技术领域。解决了现有技术在动态背景下处理复杂、多样且人群密集场景时行人跟踪能力不足的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、视频帧预处理与目标检测；S2、快速运动目标的跟踪优化；S3、轨迹链接与融合；S4、轨迹中断与碎片化的修复。本发明的有益效果为：本发明是为了提高复杂动态背景下的多目标行人的跟踪能力，通过采用先进的深度学习算法与计算机视觉技术，实现对行人特征的精准提取与追踪，为智能监控、自动驾驶等领域提供更为可靠的技术支持。
技术研发人员：李洪均,张贝宁,陈俊杰,滕立平
受保护的技术使用者：南通大学
技术研发日：
技术公布日：2024/12/2
文档序号 :
【 40202114 】
技术研发人员：李洪均,张贝宁,陈俊杰,滕立平
技术所有人：南通大学
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：李洪均,张贝宁,陈俊杰,滕立平
技术所有人：南通大学
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