一种基于模糊集的识别置信度评估方法及装置与流程
技术特征:
1.一种基于模糊集的识别置信度评估方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的识别置信度评估方法,其特征在于,频率容差σf的计算公式为:其中τ为频率对应的脉宽,snr为信噪比;
3.如权利要求2所述的识别置信度评估方法,其特征在于,频率识别置信度identconfidf_i的计算公式为:其中f为待识别信号的频率中心值,f0为辐射源库对应的频率中心值,kf为频率关联系数;
4.如权利要求3所述的识别置信度评估方法,其特征在于,频率维度识别置信度identconfidrf的计算公式为:nrf为设辐射源库加载的频率组数,mrf为辐射源库匹配成功的频率组数;
5.如权利要求4所述的识别置信度评估方法,其特征在于,综合识别置信度synidentconfid的计算公式为:synidentconfid=wrf×identconfidrf+wpri×identconfidpri+wpw×identconfidpw,wrf、wpri、wpw分别为频率、重频和脉宽的识别权重,wrf+wpri+wpw=1。
6.一种基于模糊集的识别置信度评估装置,其特征在于,所述装置包括:
7.如权利要求6所述的识别置信度评估装置,其特征在于,频率容差σf的计算公式为:其中τ为频率对应的脉宽,snr为信噪比;
8.如权利要求7所述的识别置信度评估装置,其特征在于,频率识别置信度identconfidf_i的计算公式为:其中f为待识别信号的频率中心值,f0为辐射源库对应的频率中心值,kf为频率关联系数;
9.如权利要求8所述的识别置信度评估装置,其特征在于,频率维度识别置信度identconfidrf的计算公式为:nrf为设辐射源库加载的频率组数,mrf为辐射源库匹配成功的频率组数;
10.如权利要求9所述的识别置信度评估装置,其特征在于,综合识别置信度synidentconfid的计算公式为:synidentconfid=wrf×identconfidrf+wpri×identconfidpri+wpw×identconfidpw,wrf、wpri、wpw分别为频率、重频和脉宽的识别权重,wrf+wpri+wpw=1。
技术总结
本申请公开了一种基于模糊集的识别置信度评估方法及装置,首先计算每组待识别信号参数的频率容差、重频容差、脉宽容差,然后分别计算对应的频率识别置信度、重频识别置信度以及脉宽识别置信度,再分别计算对应的频率维度识别置信度、重频维度识别置信度以及脉宽维度识别置信度,根据频率维度识别置信度、重频维度识别置信度以及脉宽维度识别置信度计算出综合识别置信度。通过综合考量频率、重频、脉宽等不同维度上的识别置信度,并通过给定的各维度权重进行加权求和得出综合识别置信度,直观地反映出整个信号识别过程的总体可信度和准确性,实现对型号识别结果的有效定量评估,提升了系统的型号识别能力。
技术研发人员:沈路,杨启伦,左园,陈惠娟,赵巍,杜文,李忠媛,蒋丹,刘勇,陈恢明
受保护的技术使用者:中国电子科技集团公司第二十九研究所
技术研发日:
技术公布日:2024/12/2
技术研发人员:沈路,杨启伦,左园,陈惠娟,赵巍,杜文,李忠媛,蒋丹,刘勇,陈恢明
技术所有人:中国电子科技集团公司第二十九研究所
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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