一种基于AI的图片评估筛选方法及其系统与流程
技术特征：
1.一种基于ai的图片评估筛选方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于ai的图片评估筛选方法，其特征在于，所述图像筛选影响特征包括人物眯眼眨眼状态、人物体态晃动抖动状态、人物遮挡脸部状态、环境阴暗或曝光光线状态的特征因素。
3.如权利要求2所述的基于ai的图片评估筛选方法，其特征在于，基于深度学习网络，通过划分训练集和测试集并进行参数优化，具体地采用ain-cnns特征提取模型对所述目标图像数据集中人物状态和环境状态进行筛选出人物状态的人脸和体态区域特征以及环境光线状态特征并提取后，依次进行编码生成对应的人脸、体态以及环境光线状态的特征数据；根据特征数据确定目标特征数据。
4.如权利要求3所述的基于ai的图片评估筛选方法，其特征在于，将所获得目标图像数据集中相同人物的人脸和体态区域图像并将图像缩放到相同的尺寸大小；
5.如权利要求1所述的基于ai的图片评估筛选方法，其特征在于，基于深度学习网络，通过划分训练集和测试集并进行参数优化还包括生成目标图像数据集在图像筛选过程中的异常样本并完成训练；
6.如权利要求1所述的基于ai的图片评估筛选方法，其特征在于，还包括选取人物或景物作为为重点关注，以增加被筛选的优先级。
7.如权利要求1所述的基于ai的图片评估筛选方法，其特征在于，基于ai大模型对所述图像筛选影响特征因素集进行ai智能分析，还包括优化图像评估的结果数据，具体地将所述图像评估的结果数据结合模糊综合评价进行处理生成评估后的图像优化结果数据，即采用犹豫模糊集对ai智能分析评估的图像结果数据进行评价，生成图像筛选优化结果数据。
8.如权利要求7所述的基于ai的图片评估筛选方法，其特征在于，将所述图像评估的结果数据结合模糊综合评价进行处理生成评估后的图像优化结果数据，具体地如下：
9.如权利要求7所述的基于ai的图片评估筛选方法，其特征在于，所述进行质量评估和分级，其中分级评估计算如下式所示：
10.一种应用于如权利要求1所述的基于ai的图片评估筛选方法的系统，其特征在于，包括：
技术总结
本发明公开了一种基于AI的图片评估筛选方法及其系统，包括获取相册中的图像数据并归集为不同组别的目标图像数据，并生成相应的目标图像数据集；通过AI大模型调用所述目标图像数据集，基于AI大模型对所述图像筛选影响特征因素集进行AI智能分析，生成图像评估的结果数据；构建相册中的图像的筛选模型分析得出目标筛选图片结果数据；对相册中的图像数据进行对应的筛选，本发明应用AI进行图片质量筛选，有效地实现了对图像分级后更加准备的判断和评估，有利于准确地筛选不佳图片，可智能筛选出更加准确、美观和观感佳的图片，进一步地提高了对图片分类的层级评判效果。
技术研发人员：宋优明,胡强,张力博,沈志雄,陶翰文
受保护的技术使用者：武汉攀升鼎承科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/2
技术研发人员：宋优明,胡强,张力博,沈志雄,陶翰文
技术所有人：武汉攀升鼎承科技有限公司
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