一种VOCs监测数据的自动化审核方法与流程

1.一种vocs监测数据的自动化审核方法，其特征在于：所述自动化审核方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的自动化审核方法，其特征在于：所述步骤s2中，得到站点vocs监测历史浓度水平范围、监测组分信息的步骤包括：

3.根据权利要求2所述的自动化审核方法，其特征在于：在步骤s2.4中，计算vocs类型的浓度均值、浓度标准偏差、占比均值、占比标准偏差的步骤包括：

4.根据权利要求1所述的自动化审核方法，其特征在于：在步骤s3中，获取vocs实时监测数据和监测设备质控运维数据的步骤包括：

5.根据权利要求1所述的自动化审核方法，其特征在于：在步骤s4中，对设备质控运维数据进行审核的步骤包括：

6.根据权利要求1所述的自动化审核方法，其特征在于：在步骤s5中，所述预设的审核问题包括：tvocs问题、vocs类型问题、常检出组分问题、常量组分问题、关键组分问题、痕量组分问题、具有稳定背景浓度的组分问题。

7.根据权利要求1所述的自动化审核方法，其特征在于：在步骤s5中，所述预设的审核角度包括：浓度水平、浓度占比和时间变化趋势；审核角度中的异常值类型包括：

8.根据权利要求1所述的自动化审核方法，其特征在于：在步骤s5中，进行多维度审核的步骤包括：

9.根据权利要求1所述的自动化审核方法，其特征在于：在步骤s6中，对审核结果进行汇总的步骤包括：

10.根据权利要求1所述的自动化审核方法，其特征在于：在步骤s7中，对审核结果进行展示的步骤包括：