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一种选取扩散模型的中间变量的方法

2026-07-23 14:40:07 42次浏览

技术特征:

1.一种选取扩散模型的中间变量的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,按照以下方式形成候选项集合:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,扩散模型是基于u-net架构且含vit模块的模型,候选集合中的候选项包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,候选集合中的候选项还包括:

5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,每个候选项的性能按以下方式评价:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:利用不同预测任务对应的第一数据集分别对每个候选项的性能进行评价,在每个预测任务下分别选择一个或者多个候选项作为选定项。

7.一种训练图像分割模型的方法,其特征在于,包括:

8.一种图像分割方法,其特征在于,包括:

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序可被处理器执行以实现权利要求1-8之一所述方法的步骤。

10.一种电子设备,其特征在于,包括:


技术总结
本发明提供了一种选取扩散模型的中间变量的方法,包括:选取扩散模型中模块间的中间变量作为候选项,以及选取扩散模型中ViT模块内部的中间变量作为候选项,形成候选集合;针对候选集合中的每个候选项进行定量评价,包括:在训练和测试图像预测模型时,利用候选项对应的扩散表征代替原始图像作为图像预测模型的输入,并在训练完成后基于测试指标评价候选项的性能,其中,候选项对应的扩散表征是指将原始图像输入扩散模型后在候选项对应中间变量处得到的图像特征;从候选集合中,按性能由优到劣的顺序,选择部分候选项为选定项。

技术研发人员:许倩倩,孟本源,王子泰,操晓春,黄庆明
受保护的技术使用者:中国科学院计算技术研究所
技术研发日:
技术公布日:2024/12/2
文档序号 : 【 40202479 】

技术研发人员:许倩倩,孟本源,王子泰,操晓春,黄庆明
技术所有人:中国科学院计算技术研究所

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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许倩倩孟本源王子泰操晓春黄庆明中国科学院计算技术研究所
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