基于决策树的地理空间数据分级评价方法、设备及介质与流程

1.一种基于决策树的地理空间数据分级评价方法，其特征在于，该方法具体如下：

2.根据权利要求1所述的基于决策树的地理空间数据分级评价方法，其特征在于，标识指标包括若干地理空间数据的元数据内容或规范化数据集中数据属性指标；标识指标通过定量或定性描述定义，并按照类型划分为数据集及数据元两种类型；

3.根据权利要求1所述的基于决策树的地理空间数据分级评价方法，其特征在于，评价指标包括数据安全评价指标；评价指标由专家根据行业规范、标准及行业经验制定，通过量化方式对数据对象进行安全因素进行评估；

4.根据权利要求1所述的基于决策树的地理空间数据分级评价方法，其特征在于，决策指标是数据分级目标变量，决策指标的评价等级按照核心数据、重要数据及一般数据的自定义级别定义数据分级标准。

5.根据权利要求1所述的基于决策树的地理空间数据分级评价方法，其特征在于，构建地理空间数据分级对象特征库具体如下：

6.根据权利要求1-5中任一项所述的基于决策树的地理空间数据分级评价方法，其特征在于，构建决策树模型具体如下：

7.根据权利要求6所述的基于决策树的地理空间数据分级评价方法，其特征在于，基于增益率的划分策略用于在决策树模型构建过程中选择最佳的分裂属性；使用已知分级结果的数据集为样本，具体如下：

8.根据权利要求7所述的基于决策树的地理空间数据分级评价方法，其特征在于，根据第1频度、第2频度、第3频度及第4频度使用增益率计算评价值具体如下：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和至少一个处理器；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以实现如权利要求1至8中任一项所述的基于决策树的地理空间数据分级评价方法。