一种基于安全梯度分布的合成过采样方法及系统

1.一种基于安全梯度分布的合成过采样方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于安全梯度分布的合成过采样方法，其特征在于，所述梯度贡献由二分类交叉熵损失函数对样本求导得到。

3.如权利要求1所述的一种基于安全梯度分布的合成过采样方法，其特征在于，将梯度贡献大于所述安全梯度阈值的区间作为危险梯度区间；同时，将离所述安全梯度阈值最近的安全梯度区间作为临界安全梯度区间，离安全梯度阈值最近的危险梯度区间作为临界危险梯度区间。

4.如权利要求1所述的一种基于安全梯度分布的合成过采样方法，其特征在于，所述进行安全梯度分布计算，具体的：基于样本的不同梯度区间的分配结果，统计每个安全梯度区间内的正类样本的数量，即计算正类样本的安全梯度分布。

5.如权利要求1所述的一种基于安全梯度分布的合成过采样方法，其特征在于，样本的梯度右近邻为：梯度贡献大于该样本但与该样本的梯度贡献差最小的样本。

6.如权利要求1所述的一种基于安全梯度分布的合成过采样方法，其特征在于，合成伪样本前后，每个安全梯度区间内的样本数量占全部安全梯度区间样本数量的比例保持一致。

7.如权利要求1所述的一种基于安全梯度分布的合成过采样方法，其特征在于，采用线性插值方法为每个安全梯度区间合成伪样本的合成方式为：

8.一种基于安全梯度分布的合成过采样系统，其特征在于：包括：

9.计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的一种基于安全梯度分布的合成过采样方法中的步骤。

10.电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述的一种基于安全梯度分布的合成过采样方法中的步骤。