一种基于人工智能的多模实物仿真系统数据解码方法与流程
技术特征:
1.一种基于人工智能的多模实物仿真系统数据解码方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的多模实物仿真系统数据解码方法,其特征在于,所述局部窗口大小的获取,包括:
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的多模实物仿真系统数据解码方法,其特征在于,所述结合参考序列中每个数据与待对齐序列中每个数据之间的局部窗口内数据的相关情况、局部窗口内数据的波动幅度的差异以及采集时刻的差异,获得匹配数据对,包括:
4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的多模实物仿真系统数据解码方法,其特征在于,所述基于所述匹配程度获得匹配数据对,包括:
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的多模实物仿真系统数据解码方法,其特征在于,所述基于匹配数据对中数据之间的时间差异对所有时间差异进行分类,包括:
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的多模实物仿真系统数据解码方法,其特征在于,采用迭代自组织聚类算法对时间差异序列中的元素进行聚类。
7.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的多模实物仿真系统数据解码方法,其特征在于,所述综合分类结果确定待对齐序列的延迟时长,包括:
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的多模实物仿真系统数据解码方法,其特征在于,所述结合所有簇的整体置信度确定待对齐序列的延迟时长,包括:
9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的多模实物仿真系统数据解码方法,其特征在于,所述利用延迟时长将待对齐序列与参考序列中的数据对齐,包括:
10.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的多模实物仿真系统数据解码方法,其特征在于,所述获取实物不同类型的监测数据序列,包括:
技术总结
本发明涉及数据解码技术领域,具体涉及一种基于人工智能的多模实物仿真系统数据解码方法。方法包括:获取实物不同类型的监测数据序列;结合参考序列中每个数据与待对齐序列中每个数据之间的局部窗口内数据的相关情况、局部窗口内数据的波动幅度的差异以及采集时刻的差异,获得匹配数据对;基于匹配数据对中数据之间的时间差异对所有时间差异进行分类,综合分类结果确定待对齐序列的延迟时长;利用延迟时长将待对齐序列与参考序列中的数据对齐,利用多模实物仿真系统对参考序列和对齐后的监测数据序列进行解码处理。本发明提高了实物的各种监测数据解码融合结果的准确性。
技术研发人员:窦晓牧
受保护的技术使用者:西安高商智能科技有限责任公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/2
文档序号 :
【 40203106 】
技术研发人员:窦晓牧
技术所有人:西安高商智能科技有限责任公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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