基于多源异构数据融合的智慧场站监测可视化系统及方法与流程
技术特征：
1.基于多源异构数据融合的智慧场站监测可视化系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源异构数据融合的智慧场站监测可视化系统，其特征在于，所述异常状态分析日志包括异常事件标识、影响评估结果、异常源分析结果，所述预测准确性验证结果包括误差率计算结果、预测置信区间、校准度结果，所述调节效率优化记录包括资源再配置评估信息、效率改进指数、操作延迟减少信息，所述警报响应配置包括触发机制、响应优先级排序、警报覆盖范围。
3.根据权利要求1所述的基于多源异构数据融合的智慧场站监测可视化系统，其特征在于，所述数据整合模块包括数据采集子模块、数据清洗子模块、数据格式化子模块；
4.根据权利要求1所述的基于多源异构数据融合的智慧场站监测可视化系统，其特征在于，所述异常检测模块包括异常识别子模块、信号分析子模块、日志生成子模块；
5.根据权利要求1所述的基于多源异构数据融合的智慧场站监测可视化系统，其特征在于，所述趋势预测模块包括趋势分析子模块、概率计算子模块、验证子模块；
6.根据权利要求5所述的基于多源异构数据融合的智慧场站监测可视化系统，其特征在于，所述动态调节模块包括采样调节子模块、监控范围调整子模块、资源配置子模块；
7.根据权利要求6所述的基于多源异构数据融合的智慧场站监测可视化系统，其特征在于，基于所述监控范围调整记录，重新配置监控资源，按照公式：计算调节效率，式中，代表资源配置效率，代表监控点的效果评估分数，代表监控点的频率权重，是监控点总数。
8.根据权利要求1所述的基于多源异构数据融合的智慧场站监测可视化系统，其特征在于，所述智能警报模块包括警报触发条件子模块、响应流程子模块、警报级别调整子模块；
9.根据权利要求1所述的基于多源异构数据融合的智慧场站监测可视化系统，其特征在于，所述学习优化模块包括参数调整子模块、网络再训练子模块、性能优化子模块；
10.基于多源异构数据融合的智慧场站监测可视化方法，其特征在于，根据权利要求1-9任一项所述的基于多源异构数据融合的智慧场站监测可视化系统执行，包括以下步骤：
技术总结
本发明涉及场站监测技术领域，具体为基于多源异构数据融合的智慧场站监测可视化系统及方法，系统包括数据整合模块、异常检测模块、趋势预测模块、动态调节模块、智能警报模块和学习优化模块。本发明中，通过利用时间序列分析和数据清洗，提高了数据的准确性和可用性，从而确保监测数据的质量，应用长短期记忆网络使异常检测更为精准，能够识别微小的数据变化，从而提前预警潜在的安全风险，通过对趋势的深入分析和概率计算，能够输出更准确的未来状态预测信息，增强决策支持的依据，动态调节策略允许实时调整监控参数，使资源配置更加灵活和高效，响应流程通过多级触发条件适应不同紧急情况，提升了应急管理的效率。
技术研发人员：姜建民,金树桥,左松松,王雨茂,季泽利,张司程,从培民,赵强,王腾飞,范亮亮,杨涛,师照普
受保护的技术使用者：邯黄铁路有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/2
技术研发人员：姜建民,金树桥,左松松,王雨茂,季泽利,张司程,从培民,赵强,王腾飞,范亮亮,杨涛,师照普
技术所有人：邯黄铁路有限责任公司
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