基于远程的可回收物仓储异常预警方法及系统与流程
技术特征:
1.基于远程的可回收物仓储异常预警方法,其特征在于,包括步骤:
2.根据权利要求1所述的基于远程的可回收物仓储异常预警方法,其特征在于,状态评分数据组的离散性表达式为:
3.根据权利要求1所述的基于远程的可回收物仓储异常预警方法,其特征在于,状态评分数据组的离散性表达式为:
4.根据权利要求1所述的基于远程的可回收物仓储异常预警方法,其特征在于,通过孤立森林算法得到当天状态评分数据组的异常得分的方法为:
5.根据权利要求4所述的基于远程的可回收物仓储异常预警方法,其特征在于,计算状态评分数据组的数据重心,以数据重心为原点构建横向分割线和纵向分割线,数据重心的表达式为:
6.根据权利要求5所述的基于远程的可回收物仓储异常预警方法,其特征在于,还包括步骤:
7.根据权利要求6所述的基于远程的可回收物仓储异常预警方法,其特征在于,异常可能性的表达式为:
8.基于远程的可回收物仓储异常预警系统,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序指令,当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现根据权利要求1-7任一项所述的基于远程的可回收物仓储异常预警方法。
技术总结
本发明涉及仓储异常预警领域,尤其涉及基于远程的可回收物仓储异常预警方法及系统,方法包括:获取每个可回收物的状态评分,根据每天内所有可回收物的状态评分构建状态评分数据组;计算状态评分数据组的离散性,计算当天状态评分数据组的差异度;以特征值为横坐标差异度为纵坐标构建坐标系,将历史状态评分数据组和当天状态评分数据组映射至坐标系内;通过孤立森林算法得到当天状态评分数据组的异常得分,响应于当天状态评分数据组的异常得分大于预设的得分阈值,发出当天状态评分数据组异常信号。本发明根据异常得分实现对仓储可回收物的异常检测,提高了检测异常数据的准确性。
技术研发人员:王晨,杜文强,黄绍瑞,张亚鹏,张安琪
受保护的技术使用者:山东海沃嘉美环境工程有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/2
文档序号 :
【 40203218 】
技术研发人员:王晨,杜文强,黄绍瑞,张亚鹏,张安琪
技术所有人:山东海沃嘉美环境工程有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:王晨,杜文强,黄绍瑞,张亚鹏,张安琪
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