一种笼养鸡舍内智能监测方法和系统

1.一种笼养鸡舍内智能监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述笼养鸡舍内智能监测方法，其特征在于，所述将所述环境参数值输入至第一多维数据处理装置进行数据分析和预测，获得第一预测结果；将所述行为数据输入至第二多维数据处理装置进行数据分析和预测，获得第二预测结果的步骤，包括：

3.根据权利要求2所述笼养鸡舍内智能监测方法，其特征在于，所述第一预测结果包括未来特定时间的温度波动数据、湿度波动数据、气体浓度变化数据、照明变化数据和饲料消耗数据；

4.根据权利要求2所述笼养鸡舍内智能监测方法，其特征在于，所述将所述环境参数值输入至时间序列预测模型进行数据分析和预测，获得第一预测结果的步骤，包括：

5.根据权利要求2所述笼养鸡舍内智能监测方法，其特征在于，所述将所述行为数据输入至行为识别模型和目标检测模型进行数据分析和预测，获得第二预测结果的步骤，包括：

6.根据权利要求1所述笼养鸡舍内智能监测方法，其特征在于，所述将所述第一预测结果和所述第二预测结果按照预设算法进行计算后，获得第三预测结果的步骤，包括：

7.根据权利要求6所述笼养鸡舍内智能监测方法，其特征在于，在所述决策树模型输出预测信息的步骤之后，还包括：

8.根据权利要求6所述笼养鸡舍内智能监测方法，其特征在于，所述决策树模型通过以下步骤进行训练：

9.根据权利要求7所述笼养鸡舍内智能监测方法，其特征在于，所述决策支持系统通过以下步骤进行训练：

10.一种笼养鸡舍内智能监测系统，其特征在于，包括：