一种基于人工智能的涂装板生产线在线运维管理系统的制作方法

本发明属于生产线运维管理，涉及到一种基于人工智能的涂装板生产线在线运维管理系统。

背景技术：

1、涂装板，又称油漆板、烤漆板，是一种表面经过特殊加工的板材。涂装板的生产过程通常包括板材成型、板材表面清理、板材输送、板材涂装、板材干燥、板材切割和板材包装等生产流程，各生产流程对应不同的生产设备。现有的涂装板生产线生产过程通常存在生产任务分配不合理、生产任务调节不及时等诸多问题，从而导致可能影响生产效率和产品质量的情况发生。因此，基于人工智能的涂装板生产线在线运维管理的研究具有重要意义。

2、现有技术中，也有生产线运维管理的相关方案，例如，公开号为cn117541213a的一种企业数字化工厂设备运维管理平台及方法的中国发明专利申请，其包括：获取设备的生产组织关系。根据设备的生产组织关系得到组成流水线的设备加工顺序。在产品在流水线生产的过程中进行产品质量检查得到流水线内不同设备运行状况。持续获取流水线内不同设备运行状况得到设备的运行状态关于时间的历史记录。根据设备的运行状态关于时间的历史记录得到易损设备以及对应的易损程度。根据易损设备以及对应的易损程度得到设备运维优先顺序。按照设备运维优先顺序生成设备运维指令。该发明通过寻找易故障设备并进行重点监测管理，提高了设备的运维效率。

3、另外公开号为cn116562500a的一种企业生产线在线运维管理系统的中国发明专利申请，具体包括：数据获取单元，用于获取企业生产线数据。数据传输模块，用于通过无线通讯技术将企业生产线数据实时传输至数据分析模块。数据分析模块，用于实时分析企业生产线数据，得到企业生产线的运行状态，运行状态包括：正常状态和异常状态。异常处理模块，用于基于异常状态，将异常状态对应的企业生产线数据进行处理，恢复企业生产线正常运行状态。该发明能够对企业生产线的各设备运行以及工序状况进行实时在线监控，能在第一时间掌握整个生产线的异常位置，并准确的判断出运行异常状况的具体位置。

4、上述方案虽然提出了生产线运维管理的一些解决方案，但是仍然存在一定局限性：现有的生产线运维管理方案缺乏对于生产任务分配的自动化修正，当生产线出现诸如设备故障、工人效率降低等突发情况时，无法及时调整任务分配，易导致生产任务积压，影响整个生产流程进度，如在涂装板生产线中，设备突发故障维修期间，后续板材无法进行涂装而造成半成品堆积。不能根据实际情况动态分配任务，可能使一些设备或工人在某些时段处于闲置状态，造成资源浪费，增加时间成本，降低了生产线的整体效率和灵活性。

技术实现思路

1、鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种基于人工智能的涂装板生产线在线运维管理系统。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于人工智能的涂装板生产线在线运维管理系统，包括：生产流程关系获取模块，用于基于涂装板生产线的生产流程关系获取各生产流程对应的各生产设备。

3、生产任务分配模块，用于基于当前生产任务量进行生产任务分配得到各涂装板生产线对应的生产任务量。

4、历史生产数据分析模块，用于提取历史生产记录，进而获取各涂装板生产线对应的历史生产数据，所述历史生产数据包括生产效率和异常产品率，分析各涂装板生产线对应的历史生产数据修正指数。

5、设备维护需求评估模块，用于提取历史维护记录，获取各涂装板生产线各生产流程对应的设备维护数据，所述的设备维护数据包括设备维护频率、距上一次设备维护时长和单次维护需求时长，分析各涂装板生产线对应的设备维护需求指数。

6、异常运行状态维护模块，用于基于各涂装板生产线对应的设备维护需求指数判断各涂装板生产线是否需要进行设备维护，将判断需要进行设备维护的涂装板生产线记为异常涂装板生产线，进而对各异常涂装板生产线进行设备维护需求排序，按照设备维护需求排序对各异常涂装板生产线进行停机维护。

7、生产任务修正模块，用于基于各涂装板生产线对应的历史生产数据修正指数和设备维护需求指数对生产任务量进行修正得到各涂装板生产线的修正生产任务量。

8、数据存储库，用于保存生产流程关系、历史生产记录和历史维护记录。

9、相较于现有技术，本发明的有益效果如下：（1）本发明在进行涂装板生产线生产任务分配分析时基于历史生产数据和设备维护需对各涂装板生产线的生产任务量进行修正，这种分析方式可精准了解不同生产线的实际生产能力，从而实现任务量与生产能力相匹配，极大提高生产效率。有效减少因设备问题导致的生产中断，确保生产流程的稳定进行。同时，这种分析方式还能提升资源利用率，避免设备和人员的闲置浪费，使整个涂装板生产线的运行更加高效、稳定和可持续。

10、（2）本发明在进行设备维护需求评估时进一步对需要进行维护的涂装板生产线进行设备维护需求排序，这种分析方式能够精确地确定急需维护的设备，从而确保关键设备的及时维护，避免生产中断和效率下降。同时，这种排序还能帮助企业更合理地分配维护资源和时间，提高维护工作的效率和效果，最终保障生产线的稳定运行和高效产出。

1.一种基于人工智能的涂装板生产线在线运维管理系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的涂装板生产线在线运维管理系统，其特征在于：所述生产流程关系指的是涂装板生产线的生产流程顺序，具体为板材成型、板材表面清理、板材输送、板材涂装、板材干燥、板材切割和板材包装，所述的各生产流程对应的各生产设备具体为板材成型设备、板材表面清理设备、板材输送设备、板材涂装设备、板材干燥设备、板材切割设备和板材包装设备。

3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的涂装板生产线在线运维管理系统，其特征在于：所述得到各涂装板生产线对应的生产任务量的具体方式如下：

4.如权利要求1所述的一种基于人工智能的涂装板生产线在线运维管理系统，其特征在于：所述历史生产数据的获取方式：

5.如权利要求4所述的一种基于人工智能的涂装板生产线在线运维管理系统，其特征在于：所述分析各涂装板生产线对应的历史生产数据修正指数，其具体方式如下：

6.如权利要求5所述的一种基于人工智能的涂装板生产线在线运维管理系统，其特征在于：所述设备维护数据的获取方式：

7.如权利要求6所述的一种基于人工智能的涂装板生产线在线运维管理系统，其特征在于：所述分析各涂装板生产线对应的设备维护需求指数的具体方式如下：

8.如权利要求7所述的一种基于人工智能的涂装板生产线在线运维管理系统，其特征在于：所述判断各涂装板生产线是否需要进行设备维护的具体方式如下：

9.如权利要求8所述的一种基于人工智能的涂装板生产线在线运维管理系统，其特征在于：所述对各异常涂装板生产线进行设备维护需求排序的具体方式如下：

10.如权利要求7所述的一种基于人工智能的涂装板生产线在线运维管理系统，其特征在于：所述得到各涂装板生产线的修正生产任务量的具体方式如下：