一种基于AI技术的智能穿戴设备数据的处理方法与流程

1.一种基于ai技术的智能穿戴设备数据的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于ai技术的智能穿戴设备数据的处理方法，其特征在于：所述步骤一中的人体模型数据的建立过程如下：

3.根据权利要求2所述的一种基于ai技术的智能穿戴设备数据的处理方法，其特征在于：将人体模型数据导入到ai分析库中进行人体状态评估的具体过程如下：

4.根据权利要求3所述的一种基于ai技术的智能穿戴设备数据的处理方法，其特征在于：智能穿戴设备根据人体状态评估信息进行实时人体信息采集的具体过程如下：

5.根据权利要求4所述的一种基于ai技术的智能穿戴设备数据的处理方法，其特征在于：第一类型下进行实时人体信息采集的具体过程如下：第一状态为日常状态，日常状态下每间隔预设时长a1采集一次生理数据；

6.根据权利要求5所述的一种基于ai技术的智能穿戴设备数据的处理方法，其特征在于：对实时人体信息分析获取到人体异常警示信息的具体过程如下：提取出第一状态下的实时人体信息，从第一状态下的实时人体信息中提取出心率、血压、血氧饱和度、心电信号、心率变异性与肌电信号；

7.根据权利要求1所述的一种基于ai技术的智能穿戴设备数据的处理方法，其特征在于：智能穿戴异常信息的具体获取过程如下：

8.根据权利要求7所述的一种基于ai技术的智能穿戴设备数据的处理方法，其特征在于：所述设备调控参数的获取过程与设备调控参数异常判定过程如下：

9.根据权利要求1所述的一种基于ai技术的智能穿戴设备数据的处理方法，其特征在于：用户初次佩戴智能穿戴设备时，还采集了穿戴相关信息，对穿戴相关信息进行处理也生成人体异常警示信息，其具体过程如下：