一种基于集成学习的AI生成新闻鉴别方法
技术特征：
1.一种基于集成学习的ai生成新闻鉴别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于集成学习的ai生成新闻鉴别方法，其特征在于,所述步骤1具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于集成学习的ai生成新闻鉴别方法，其特征在于,所述步骤3具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于集成学习的ai生成新闻鉴别方法，其特征在于,所述第一概率值的表达式为
5.根据权利要求4所述的基于集成学习的ai生成新闻鉴别方法，其特征在于,所述步骤5具体包括：
6.根据权利要求5所述的基于集成学习的ai生成新闻鉴别方法，其特征在于,所述步骤6具体包括：
7.根据权利要求6所述的基于集成学习的ai生成新闻鉴别方法，其特征在于,所述综合评分的表达式为
技术总结
本发明实施例中提供了一种集成学习的AI生成新闻鉴别方法，属于数据处理技术领域，具体包括：将样本新闻文本集输入随机森林模块分别进行TF‑IDF向量化、BERT向量化和附加特征提取；将提取后的特征向量进行拼接；利用拼接特征向量训练随机森林模块；将待检测新闻文本输入训练好的随机森林模块，得到第一概率值；将待检测新闻文本输入基于首段续写的文本一致性模块，计算第一平均相似度和第一平均对数概率比；将待检测新闻文本输入基于中心句重写的文本一致性验证模块，计算第二平均相似度和第二平均对数概率比；进行加权求和，得到综合评分并据此生成待检测新闻文本的鉴别结果。通过本发明的方案，提高了识别效率、精准度和适应性。
技术研发人员：彭晗,阮日青,胡颖,张金传,徐雪松,李沁,杨俊丰,刘星宝,刘利枚
受保护的技术使用者：湖南工商大学
技术研发日：
技术公布日：2024/12/2
文档序号 :
【 40203305 】
技术研发人员：彭晗,阮日青,胡颖,张金传,徐雪松,李沁,杨俊丰,刘星宝,刘利枚
技术所有人：湖南工商大学
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：彭晗,阮日青,胡颖,张金传,徐雪松,李沁,杨俊丰,刘星宝,刘利枚
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