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面向海上船舶图像的多尺度超分辨率重建方法、终端设备

2026-07-09 16:00:07 422次浏览

技术特征:

1.一种面向海上船舶图像的多尺度超分辨率重建方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的面向海上船舶图像的多尺度超分辨率重建方法,其特征在于,步骤s1中,低分辨率图像的表达式为:;其中,表示滤波,表示卷积操作,表示具有尺度因子的下采样操作,表示可调节的噪声程度,jpeg表示图像压缩,表示jpeg的压缩程度,是高分辨率海上船舶图像。

3.根据权利要求1所述的面向海上船舶图像的多尺度超分辨率重建方法,其特征在于,步骤s1中,获取退化表征向量的具体实现过程包括:

4.根据权利要求3所述的面向海上船舶图像的多尺度超分辨率重建方法,其特征在于,步骤s1中,所述退化表征估计网络包括依次连接的编码器、串联的两个全连接层;所述编码器的输入为退化图像块。

5.根据权利要求3所述的面向海上船舶图像的多尺度超分辨率重建方法,其特征在于,所述退化表征估计网络的损失函数表示为:;其中,b表示退化图像块的批量大小,表示负样本,是编码器中的负样本个数,是超参数。

6.根据权利要求1所述的面向海上船舶图像的多尺度超分辨率重建方法,其特征在于,最后一个退化表征融合组通过一输出卷积层接所述上采样层。

7.根据权利要求1所述的面向海上船舶图像的多尺度超分辨率重建方法,其特征在于,所述基本块包括残差块、残差稠密块、多尺度残差块、残差通道注意力块、密集投影单元、残差transformer块中的一个或多个。

8.根据权利要求1所述的面向海上船舶图像的多尺度超分辨率重建方法,其特征在于,所述卷积模块包括两个串联的卷积层;所述全连接模块包括两个串联的全连接层。

9.根据权利要求1所述的面向海上船舶图像的多尺度超分辨率重建方法,其特征在于,还包括:

10.一种终端设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序;其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序,以实现上述权利要求1~9之一所述方法的步骤。


技术总结
本发明公开了一种面向海上船舶图像的多尺度超分辨率重建方法、终端设备,获取高分辨率海上船舶图像,利用所述高分辨率海上船舶图像合成低分辨率图像;使用低分辨率图像训练退化表征估计网络,获取所述低分辨率图像的退化表征向量;将所述低分辨率图像和所述退化表征向量作为重建模型的输入,训练所述重建模型,得到多尺度超分辨率重建模型。本发明可以在现实复杂场景中获得更为精准的退化表征估计,并改善退化图像的长尾分布问题,解决现有超分辨率方法在非特定场景下性能较差的问题,可以应对海上船舶图像超分辨率应用的多样复杂场景。

技术研发人员:文先鸿,郭克华,胡斌
受保护的技术使用者:中南大学
技术研发日:
技术公布日:2024/12/2
文档序号 : 【 40203341 】

技术研发人员:文先鸿,郭克华,胡斌
技术所有人:中南大学

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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文先鸿郭克华胡斌中南大学
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