一种深水高桩承台施工中的水流行为预测方法及设备与流程
技术特征：
1.一种深水高桩承台施工中的水流行为预测方法，其特征是，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种深水高桩承台施工中的水流行为预测方法，其特征是，s1具体如下：
3.根据权利要求2所述一种深水高桩承台施工中的水流行为预测方法，其特征是，步骤s2根据预处理后的数据创建动态图，具体如下：
4.根据权利要求3所述一种深水高桩承台施工中的水流行为预测方法，其特征是，步骤s3具体如下：
5.根据权利要求4所述一种深水高桩承台施工中的水流行为预测方法，其特征是：
6.根据权利要求5所述一种深水高桩承台施工中的水流行为预测方法，其特征是：
7.根据权利要求6所述一种深水高桩承台施工中的水流行为预测方法，其特征是：
8.根据权利要求7所述一种深水高桩承台施工中的水流行为预测方法，其特征是，s4具体如下：
9.根据权利要求8所述一种深水高桩承台施工中的水流行为预测方法，其特征是，s5具体如下：
10.一种深水高桩承台施工中的水流行为预测设备，其特征是，组成如下：
技术总结
本发明涉及水流行为预测技术领域，尤其涉及一种深水高桩承台施工中的水流行为预测方法及设备。步骤如下：收集施工地的相关水文数据、气象数据和地形地貌数据，再对收集的数据进行预处理；根据预处理后的数据构建动态图，再对动态图进行数据初始化；构造AG‑RGCN，将初始化后的动态图输入至AG‑RGCN得到图嵌入序列；将每个时刻的图嵌入序列输入至序列模型TCN，序列模型TCN通过学习图嵌入序列中的时间依赖关系，来预测深水高桩承台施工中的水流行为；通过解码器对序列模型TCN获取的每个时刻的图嵌入进行未来图结构的预测，进而预测未来各个时间点的水文状态。本发明可以提高工程项目的安全性和操作效率，解决传统方法在应对复杂水文条件时的局限性。
技术研发人员：李喜民,葛超,纪东兴,陈岩,王智昊
受保护的技术使用者：山东省路桥集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/11/28
文档序号 :
【 40163078 】
技术研发人员：李喜民,葛超,纪东兴,陈岩,王智昊
技术所有人：山东省路桥集团有限公司
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
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