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一种空频融合的低光照图像增强方法及系统与流程

2026-06-05 16:00:07 455次浏览

技术特征:

1.一种空频融合的低光照图像增强方法,其特征在于,对所获取到的原始低光图像预处理后输入到训练完成的图像增强模型,以输出原始低光图像对应的高分辨率图像;

2.根据权利要求1所述的空频融合的低光照图像增强方法,其特征在于,在共享权重编码器组件中,由第一层共享权重编码器到第n层共享权重编码器依次连接,在去噪解码组件中,由第n层去噪解码器到第一层去噪解码器依次连接;

3.根据权利要求2所述的空频融合的低光照图像增强方法,其特征在于,输入的二维特征图通过z形扫描被拉成一维向量,具体为:

4.根据权利要求2所述的空频融合的低光照图像增强方法,其特征在于,在步骤四中,终态编码特征图的生成如下:

5.根据权利要求4所述的空频融合的低光照图像增强方法,其特征在于,在颜色矫正解码组件中,由第n层颜色矫正解码器到第一层颜色矫正解码器依次连接,在步骤五中,融合特征的生成如下:

6.根据权利要求1所述的空频融合的低光照图像增强方法,其特征在于,在步骤六中,将所得到的rgb图像与原始低光图像对应的干净图像计算损失,具体为:

7.根据权利要求6所述的空频融合的低光照图像增强方法,其特征在于,所述损失函数具体如下:

8.根据权利要求1所述的空频融合的低光照图像增强方法,其特征在于,在步骤一中,对原始低光图像进行如下预处理为:对原始低光图像减去黑电平后依次进行数据变换和数据增强处理,基于预处理后的图像构建训练数据集。

9.一种空频融合的低光照图像增强系统,其特征在于,对所获取到的原始低光图像预处理后输入到训练完成的图像增强模型,以输出原始低光图像对应的高分辨率图像;


技术总结
本发明公开了一种空频融合的低光照图像增强方法及系统,涉及图像增强技术领域,对所获取到的原始低光图像预处理后输入到训练完成的图像增强模型,以输出原始低光图像对应的高分辨率图像;所述图像增强模型的训练过程如下:获取原始低光图像并预处理,以构建训练数据集,将训练数据集中的低光图像依次输入到共享权重编码器组件、去噪解码组件和颜色矫正解码组件中以输出融合特征;将融合特征进行卷积操作后,使用像素洗牌操作得到RGB图像;将所得到的RGB图像与原始低光图像对应的干净图像计算损失,以更新图像增强模型的模型参数;该低光照图像增强方法及系统有助于提取图像的纹理细节和去噪声能力。

技术研发人员:黄培亮,陈先民,韩军伟,韩龙飞,张鼎文,冯晓绪
受保护的技术使用者:合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
文档序号 : 【 40163139 】

技术研发人员:黄培亮,陈先民,韩军伟,韩龙飞,张鼎文,冯晓绪
技术所有人:合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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黄培亮陈先民韩军伟韩龙飞张鼎文冯晓绪合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
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