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一种MDT会诊数据的分析系统

2026-06-04 16:20:06 462次浏览

技术特征:

1.一种mdt会诊数据的分析系统,其特征在于,所述系统包括数据分析端和医生端,

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,针对每个学科专家,数据分析端通过以下方式确定该学科专家针对应的第一目标病种实体:

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,针对每个病种实体,数据分析端通过以下方式计算出目标学科专家针对该病种实体的发言情绪分值:

4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述情绪极性分析模型包括第一特征提取器和第一分类器,数据分析端通过以下方式获取所述情绪极性分析模型输出的每条第一目标语音片段的情绪类别:

5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,数据分析端通过以下方式获取第一特征提取器输出对应的第一特征向量序列:

6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述情绪波动分析模型包括第二特征提取器和第二分类器,数据分析端通过以下方式获取所述情绪波动分析模型输出的情绪波动值的步骤,具体包括:

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,数据分析端通过以下方式获取第二特征提取器输出对应的第二特征向量序列:

8.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,针对每条第一目标语音片段,将该第一目标语音片段对应的至少一条第二目标语音片段和该第一目标语音片段关联的输入预先训练好的情绪波动分析模型,获取所述情绪波动分析模型输出的情绪波动值。

9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述情绪波动分析模型包括第二特征提取器和第二分类器,数据分析端通过以下方式获取所述情绪波动分析模型输出的情绪波动值:

10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,数据分析端通过以下方式获取第二特征提取器输出对应的第二特征向量序列:


技术总结
本申请提供一种MDT会诊数据的分析系统,涉及数据处理技术领域,系统包括数据分析端和医生端,数据分析端用于基于至少一个学科专家在目标患者的MDT会诊中针对目标患者所患病种实体的发言语音数据,确定出每个学科专家针对目标患者所患疾病的诊断结果。以及数据分析端还用于将诊断结果发送给与学科专家对应的医生端,以基于学科专家确认后的诊断结果形成会诊报告,利用深度学习对学科专家发言的自信程度分析以及语义分析,确定学科专家的诊断结果,还设置了学科专家审核环节,提高了自动化会诊报告生成的准确性。

技术研发人员:张抒扬,郭健,金晔,史文钊,弓孟春,郑熙弘,刘鹏
受保护的技术使用者:中国医学科学院北京协和医院
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
文档序号 : 【 40163178 】

技术研发人员:张抒扬,郭健,金晔,史文钊,弓孟春,郑熙弘,刘鹏
技术所有人:中国医学科学院北京协和医院

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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张抒扬郭健金晔史文钊弓孟春郑熙弘刘鹏中国医学科学院北京协和医院
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